写一段spark连接doris数据库的代码
时间: 2023-12-14 17:39:19 浏览: 151
好的,这是一段连接 Spark 到 Doris 数据库的代码:
```scala
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}
// 创建 SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark Doris Connector")
.master("local[*]")
.getOrCreate()
// 设置 Doris 数据库连接信息
val host = "your_doris_host"
val port = 9030
val username = "your_doris_username"
val password = "your_doris_password"
val database = "your_doris_database"
val table = "your_doris_table"
// 创建 Spark DataFrame,通过 JDBC 连接 Doris 数据库
val dorisUrl = s"jdbc:doris://$host:$port/$database"
val dorisOptions = Map(
"user" -> username,
"password" -> password,
"table" -> table
)
val df: DataFrame = spark.read
.format("jdbc")
.options(dorisOptions ++ Map("url" -> dorisUrl))
.load()
// 完成需要执行的操作
// 停止 SparkSession
spark.stop()
```
上述代码中,我们首先创建了一个 SparkSession,然后设置了 Doris 数据库的连接信息。这里的信息包括 Doris 的主机名、端口号、用户名、密码、数据库名称以及需要连接的表名。
接着,我们使用 Spark 的 JDBC API 来连接 Doris 数据库,并且从中读取数据。在上述代码中,我们使用 `spark.read` 方法来读取数据,该方法支持多种格式,包括 JDBC、Avro、JSON、CSV 等等。因此,我们需要指定读取的格式是 JDBC,并且设置相关的参数,包括 Doris 数据库的 URL、用户名、密码、以及需要查询的表名。
最后,我们可以在 Spark DataFrame 上完成需要执行的操作,例如对数据进行清洗、转换、分析等等。完成之后,我们需要调用 `SparkSession.stop()` 方法来停止 SparkSession。
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