win10 添加opencv_contrib库至opencv3.1.0中

时间: 2023-08-15 14:02:33 浏览: 33
将OpenCV_contrib库添加到OpenCV 3.1.0中需要按照以下步骤进行操作： 1. 下载OpenCV_contrib库：打开浏览器，进入OpenCV官方网站（https://opencv.org/），找到对应版本（OpenCV 3.1.0）的OpenCV_contrib库。下载完成后，解压缩库文件。 2. 下载CMake工具：进入CMake官方网站（https://cmake.org/），下载适用于Windows的CMake安装程序。 3. 安装CMake工具：运行下载的CMake安装程序，按照提示进行安装。安装完成后，在开始菜单中找到“CMake”文件夹，打开“CMake”文件夹，然后打开“CMake (cmake-gui)”。 4. 配置CMake：在CMake GUI界面中，点击“Browse Source”按钮，选择OpenCV 3.1.0源代码文件夹。然后，在“Browse Build”按钮旁边的输入框中，输入一个新的文件夹路径，用于生成OpenCV 3.1.0的构建文件。点击“Configure”按钮，选择合适的编译器，然后点击“Finish”按钮等待配置完成。 5. 配置OpenCV_contrib库：在CMake GUI界面中，找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”选项，将其设置为Opencv_contrib库所在文件夹的路径。点击“Configure”按钮，等待配置完成。 6. 编译OpenCV 3.1.0：点击CMake GUI界面中的“Generate”按钮，生成OpenCV 3.1.0的构建文件。然后，在命令提示符中，进入OpenCV 3.1.0构建文件所在的路径。运行以下命令编译OpenCV 3.1.0： ```shell cmake --build . --config Release ``` 等待编译过程完成。 7. 添加环境变量：将OpenCV 3.1.0编译生成的bin文件夹添加到系统的环境变量PATH中，以便能够在命令提示符中直接运行OpenCV命令。 8. 完成：至此，你已经成功将OpenCV_contrib库添加到OpenCV 3.1.0中了。您可以在编程项目中使用OpenCV_contrib库的功能了。 请注意，这只是一种添加OpenCV_contrib库的方法，具体步骤可能会因不同的环境和配置而有所差异。因此，建议在操作前仔细阅读官方文档和教程，并参考可信的技术资源。

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opencv_contrib3.4.0+vs2017+win10+opencv3.4.0

本资源是使用CMake编译的opencv3.4.0和opencv_contrib3.4.0，编译环境是vs2017和win10，下载后正常配置就能使用
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win10+vs2019+opencv4.5.5+opencv_contrib

Win10是微软公司推出的一款操作系统，而VS2019是微软公司的一款集成开发环境。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了用于图像处理和计算机视觉算法的函数和工具。而opencv_contrib则是OpenCV的扩展模块，提供了一些额外的功能和算法。 在Win10操作系统下，可以安装和运行VS2019来开发和调试基于OpenCV的图像处理和计算机视觉项目。VS2019提供了一系列的工具和功能，使开发者可以更加便捷地编写、调试和测试代码。同时，OpenCV4.5.5是OpenCV的一个版本，其中包含了许多改进和优化，可以提供更好的性能和稳定性。 而opencv_contrib则为OpenCV提供了一些额外的功能和算法模块，例如目标检测、人脸识别、3D重建等。这些功能模块可以通过opencv_contrib进行安装和集成，使得OpenCV具备更多的应用场景和功能。 综上所述，Win10操作系统提供了一个稳定的运行环境，VS2019为开发者提供了更方便的开发和调试工具，而OpenCV4.5.5和opencv_contrib则为图像处理和计算机视觉项目提供了丰富的功能和算法模块。从而使得开发者可以更加高效地进行图像处理和计算机视觉相关的工作。

qt中opencv_contrib-4.2.0

opencv_contrib是OpenCV的一个扩展模块，它包含了一些用于计算机视觉和图像处理的高级功能和算法。 Qt是一个跨平台的C++应用程序开发框架，它为开发者提供了丰富的工具和函数库。 而opencv_contrib-4.2.0是指在Qt中使用OpenCV的扩展模块opencv_contrib的版本号为4.2.0。 在Qt中使用opencv_contrib-4.2.0，首先需要安装和配置OpenCV和Qt开发环境。可以通过下载OpenCV的源代码并进行编译安装，然后将opencv_contrib-4.2.0的代码拷贝到OpenCV源代码目录中，再进行编译。编译完毕后，可以在Qt项目中包含OpenCV的头文件，并链接OpenCV的库文件。 通过使用opencv_contrib-4.2.0，开发者可以使用OpenCV提供的更多功能和算法，例如目标检测、图像分割、立体视觉等。可以通过调用相应的函数和类来进行图像处理和分析。 Qt中的界面设计和交互操作可以与OpenCV的图像处理功能结合，开发出更加强大和鲁棒的应用程序。例如，可以在Qt中显示和处理摄像头实时图像，进行人脸检测和识别，并实时显示检测结果等。 总之，通过在Qt中使用opencv_contrib-4.2.0，可以将OpenCV的功能和Qt的优势结合起来，开发出功能强大、界面友好的计算机视觉和图像处理应用程序。

opencv4.7+opencv_contrib

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是一个环境变量，用于指定opencv_contrib模块的路径。在opencv4.7版本中，你可以将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置为E:\software\opencv_4.7.0\sources\opencv_contrib-4.7.0\modules。这样，opencv就能够找到并加载opencv_contrib模块。 另外，如果你想使用opencv_contrib模块的功能，你还需要将对应的二进制文件路径添加到系统的环境变量中。在你的情况下，可以将E:\software\opencv_4.7.0\opencv_contrib\install\x64\vc16\bin添加到系统的PATH变量中。 此外，关于ippicv，你可以通过访问OpenCV的GitHub仓库(https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/tree/ippicv/master_20191018)来获取更多关于这个第三方库的信息。

opencv_contrib安装

要安装opencv_contrib，首先需要确保已经成功配置并安装了opencv。然后按照以下步骤安装opencv_contrib： 1. 下载opencv_contrib的源码并解压缩。 2. 打开命令提示符，并进入opencv_contrib的目录。 3. 创建一个新的目录来构建opencv_contrib。 4. 使用CMake配置opencv_contrib的构建。在CMake界面中，指定opencv和opencv_contrib的源码目录以及构建目录。 5. 点击“Configure”按钮，然后选择适合您的编译环境的生成器，并点击“Generate”按钮生成项目文件。 6. 在生成的项目文件中，找到并打开用于构建的IDE（例如Visual Studio）。 7. 构建项目，生成opencv_contrib的库文件。 8. 将生成的库文件复制到opencv的安装目录中的相应位置。 9. 完成安装。

java opencv opencv_contrib

Java是一种广泛使用的计算机编程语言，被广泛应用于软件开发、应用程序设计以及Web开发领域等多个领域。OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库，可用于图像处理、计算机视觉、模式识别等多个领域。使用Java和OpenCV库可以轻松实现多种计算机视觉应用，例如人脸识别、物体识别、手势识别等多种领域。 OpenCV库除了提供基本的图像处理功能外，还提供了一系列功能拓展，即OpenCV_contrib。OpenCV_contrib提供了各种功能的实现，例如深度学习网络、三维重建、跟踪等功能，可以让用户更快地开发计算机视觉应用。 使用Java和OpenCV库进行计算机视觉的开发必须深入了解OpenCV的各种功能和Java编程技巧，以便更好地进行相关应用程序的开发。此外，OpenCV_contrib的使用需要更为深入的研究和理解，以便理解提供的更多功能和使用方法。 总之，Java和OpenCV相结合可以实现多种计算机视觉应用，而使用OpenCV_contrib提供的各种功能可以大大提高开发效率和扩展性。开发人员应该深入研究Java和OpenCV库的使用方法，并且掌握OpenCV_contrib的使用技巧，以便实现更多、更复杂的计算机视觉应用。

安装opencv和opencv_contrib

安装 OpenCV 和 OpenCV_contrib 可以按照以下步骤进行： 1. 安装依赖项： sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python3.5-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 2. 下载 OpenCV 和 OpenCV_contrib： git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.5.1 cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout 4.5.1 cd .. 3. 编译和安装 OpenCV： cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. make -j4 sudo make install

opencv opencv_contrib

回答: OpenCV是一个开源的计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。而OpenCV_contrib是OpenCV的一个扩展模块，提供了更多的功能和算法。\[1\]根据引用\[2\]中的链接，如果在构建OpenCV_contrib时遇到了错误，可能是由于缺少某些依赖项，比如boostdesc_bgmi和vgg。你可以尝试按照链接中提供的解决方案来解决这个问题。另外，引用\[3\]中的命令可以用于删除OpenCV和OpenCV_contrib的相关文件和目录。希望这些信息对你有帮助。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Opencv（C++）系列学习---opencv_contrib安装](https://blog.csdn.net/qiaodahua/article/details/127987767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Opencv+opencv_contrib安装](https://blog.csdn.net/weixin_34077371/article/details/93334300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

opencv_contrib 3.4.1

OpenCV_contrib 3.4.1 是OpenCV 的一个附加模块版本。OpenCV_contrib 是一个由OpenCV 的社区和开发人员提供的一些额外的功能和算法的集合，它扩展了OpenCV 的功能。 OpenCV_contrib 3.4.1 版本包括了一些新的特性和改进，如： 1. DNN 模块的改进：包括了对新的深度学习模型和框架的支持，例如 TensorFlow、Caffe2 等。 2. 超像素模块的改进：添加了一些新的超像素分割算法，提供了更精确的图像分割结果。 3. 特征检测和描述子模块的改进：增加了一些新的特征检测器和描述子，提供更丰富的特征提取能力。 4. 目标检测和跟踪模块的改进：包括了一些新的目标检测和跟踪算法，如 TLD、GOTURN 等。 5. 3D 模块的改进：提供了更多的 3D 建模和重建算法，支持从 2D 图像中恢复 3D 物体的形状和纹理信息。 此外，OpenCV_contrib 还包括了一些其他的功能和算法，如图像分割、图像修复、计算机视觉工具等。 OpenCV_contrib 3.4.1 版本的发布主要目的是为了提供一个更完善和强大的库，使用户能够更方便地使用和开发计算机视觉应用程序。它为开发人员提供了更多的选择和灵活性，可以根据自己的需求选择和使用合适的算法和功能。 为了使用OpenCV_contrib 3.4.1，需要先下载和安装该版本的OpenCV 和OpenCV_contrib 源码，然后编译和构建对应的库和模块。在代码中，可以通过导入相应的模块来使用OpenCV_contrib 中提供的功能和算法。 总之，OpenCV_contrib 3.4.1 是OpenCV 的一个扩展版本，集成了一些新的功能和算法，为开发人员提供了更多的选择和灵活性，可以帮助他们更方便地构建和开发计算机视觉应用程序。

vscode使用opencv_contrib

### 回答1： 在VSCode中使用opencv_contrib主要需要进行以下步骤： 1. 安装VSCode：首先需要下载并安装VSCode，可以从官方网站下载对应操作系统的安装包，然后按照安装向导进行安装。 2. 安装Python扩展：在VSCode中安装Python扩展，可以通过在扩展面板中搜索Python并点击安装来安装。 3. 创建Python项目：在VSCode中创建一个新的Python项目，可以使用菜单栏的File → New File或者使用快捷键Ctrl+N。 4. 安装opencv_contrib：在项目文件夹下，打开终端并使用pip命令安装opencv_contrib库。可以使用以下命令安装： pip install opencv-contrib-python 5. 导入库和使用：在Python代码中导入opencv_contrib库并使用其中的函数。例如，可以使用以下代码导入并使用cv2模块中的函数： python import cv2 现在你可以使用opencv_contrib库中的函数进行图像处理、计算机视觉等操作了。 6. 运行代码：在VSCode中按下F5键或者使用菜单栏的Run → Start Debugging来运行代码。 以上是在VSCode中使用opencv_contrib的基本步骤。请注意，在安装opencv_contrib之前，需要确保已经安装了Python以及相应的开发环境。 ### 回答2： VSCode是一款强大的源代码编辑器，而OpenCV_contrib是OpenCV的一个附加模块，提供了许多额外的功能和算法。在VSCode中使用OpenCV_contrib可以参考以下步骤： 1. 首先，确保已经正确安装了VSCode和OpenCV_contrib。可以从官方网站上下载并安装VSCode，然后使用pip或者conda安装OpenCV和OpenCV_contrib。 2. 在VSCode中创建一个新的Python项目文件夹。可以选择"打开文件夹"或者使用命令行来创建。 3. 打开VSCode的终端。可以使用快捷键Ctrl+来打开终端，或者选择"查看"->"终端"。确保终端的工作目录是你的项目文件夹。 4. 运行以下命令来导入OpenCV和OpenCV_contrib： import cv2 import cv2.aruco as aruco 5. 现在你可以使用OpenCV_contrib中的功能和算法了。例如，可以使用aruco模块来检测和识别ArUco码： # 加载ArUco字典 aruco_dict = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_ARUCO_ORIGINAL) # 使用CameraMatrix和DistCoeffs进行标定 camera_matrix = np.array([[focal_length_x, 0, center_x], [0, focal_length_y, center_y], [0, 0, 1]]) dist_coeffs = np.array([k1, k2, p1, p2, k3]) # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 检测ArUco码 corners, ids, rejectedImgPoints = aruco.detectMarkers(image, aruco_dict) # 显示结果 aruco.drawDetectedMarkers(image, corners, ids) cv2.imshow('ArUco', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 6. 编写完代码后，可以使用VSCode提供的调试功能来调试代码。选择"调试"->"启动调试"，然后点击"运行"按钮开始调试。 以上就是在VSCode中使用OpenCV_contrib的一些基本步骤。希望能对你有所帮助！ ### 回答3： 在VS Code中使用opencv_contrib，首先需要确保已经正确安装并配置了OpenCV和OpenGL。接下来可以按照以下步骤操作： 1. 打开VS Code，创建一个新的C++项目或者打开一个已存在的项目。 2. 在项目的根目录中创建一个新的文件夹，例如"opencv_contrib"。 3. 将OpenCV_contrib模块的源代码下载或者复制到这个新的文件夹中。 4. 在VS Code中打开终端或者集成终端，进入到项目的根目录。 5. 使用CMakeLists.txt文件来配置项目。在配置文件中，添加以下内容： cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(YourProjectName) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) # 导入OpenCV和OpenGL库 find_package(OpenCV REQUIRED) find_package(OpenGL REQUIRED) # 包含OpenCV和OpenGL头文件 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) include_directories(${OPENGL_INCLUDE_DIRS}) # 添加OpenCV_contrib模块 add_subdirectory(opencv_contrib) # 将OpenCV_contrib模块链接到项目中 target_link_libraries(YourProjectName ${OpenCV_LIBS}) target_link_libraries(YourProjectName opencv_contrib) 6. 保存配置文件并再次打开终端，并输入以下命令进行构建： cmake . make 7. 构建完成后，你就可以在VS Code中编写代码并使用OpenCV_contrib模块了。 需要注意的是，以上步骤假设你已经正确安装了OpenCV和OpenGL，并且你的系统已经正确配置了相关的环境变量。如果你在使用过程中遇到问题，可以参考OpenCV_contrib的官方文档或者在开发者社区中寻求帮助。

opencv_contrib3.4.5

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和算法。Opencv_contrib是一个专门针对OpenCV的扩展模块，它包含了一些额外的功能和算法，这些功能和算法在原始的OpenCV中没有包含。 OpenCV_contrib3.4.5是OpenCV_contrib模块的一个版本，其中3.4.5指的是该版本的号码。这个版本包含了一些新增的功能和算法，并且修复了一些已知的bug。 具体来说，OpenCV_contrib3.4.5中包含了一些深度学习相关的功能，比如使用TensorFlow框架导入和使用预训练的深度学习模型，以及进行目标检测和图像分割等任务。此外，还包含了一些用于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用的功能，比如基于Marker的相机姿态估计和平面跟踪等。 另外，OpenCV_contrib3.4.5还增加了一些用于特征检测和描述的算法，比如SURF（加速稳健特征）和FREAK（快速Retina关键点描述符）。这些算法可以用于图像匹配、目标跟踪和3D重建等任务。 总之，OpenCV_contrib3.4.5为用户提供了更多的功能选项，使得他们可以更加灵活地进行图像处理和计算机视觉任务的开发和研究。

opencv_contrib ubuntu

回答: 在Ubuntu上搭建opencv_contrib环境的流程如下：首先，你需要下载opencv和opencv_contrib的压缩包。你可以使用uget + aria2组合来加速下载，但如果在你的电脑上不起作用，你需要自行解决下载速度慢的问题。\[1\]你可以在以下链接中找到opencv和opencv_contrib的下载地址：opencv下载地址：https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.9.zip opencv_contrib下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.9。\[1\] 在安装opencv_contrib之前，你需要先在Ubuntu上搭建opencv的环境。你可以参考之前我们介绍的在Ubuntu上搭建opencv环境的流程。\[2\] 在安装完成opencv和opencv_contrib后，你可能会遇到一个错误，提示找不到opencv_world库。为了解决这个问题，你需要修改Linux的共享库配置文件。具体步骤如下： 1. 打开终端，输入以下命令进入共享库配置文件目录：cd /etc/ld.so.conf.d 2. 使用sudo vim命令编辑opencv.conf文件：sudo vim opencv.conf 3. 在文件中添加一行：/usr/local/lib/，这是opencv安装后会将libopencv_world.so文件放置的路径。 4. 保存文件并退出编辑器。 5. 运行sudo ldconfig命令，使配置生效。 这样，你就成功解决了找不到opencv_world库的问题。现在你可以在Ubuntu上使用opencv_contrib了。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Ubuntu安装opencv_contrib](https://blog.csdn.net/wuyanxue/article/details/122116257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

opencv3.2和opencv_contrib编译安装

编译安装OpenCV 3.2和OpenCV_contrib的步骤如下： 1. 首先，下载OpenCV 3.2的源代码和OpenCV_contrib的扩展模块源代码。可以从OpenCV的官方网站或GitHub上获取这些源代码。 2. 解压下载的OpenCV 3.2源代码文件和OpenCV_contrib源代码文件，并将它们分别放置在不同的目录中。 3. 在终端中打开一个新的命令窗口，并导航到OpenCV的源代码目录。 4. 创建一个新的目录，用于保存编译后的OpenCV库文件。建议在源代码目录之外的某个位置创建此目录。 5. 在终端中输入以下命令来设置编译选项和安装路径： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/opencv_libs \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv_contrib/modules \ /path/to/opencv_source 其中，/path/to/opencv_libs是你创建的用于保存库文件的目录路径，/path/to/opencv_contrib/modules是OpenCV_contrib源代码的路径，/path/to/opencv_source是OpenCV源代码的路径。 6. 输入以下命令编译和安装OpenCV库文件： make -j4 sudo make install 这将会使用4个线程（可根据你的机器性能进行调整）进行编译，并将编译后的文件安装在指定的安装路径中。 7. 安装完成后，可以在指定的安装路径中找到生成的OpenCV库文件。在你的项目中，应该设置正确的头文件和库文件路径来使用OpenCV。 这些是基本的步骤来编译和安装OpenCV 3.2和OpenCV_contrib。请注意，在编译和安装过程中，可能会遇到依赖问题或其他错误，这可能需要进一步的配置和处理。

微信二维码linux开源opencv_contrib

微信二维码是一种常用的二维码形式，用于快速扫描获取相关信息。Linux是一种开源的操作系统，拥有广泛的用户群体和开发者社区。OpenCV_contrib是OpenCV的一个开源扩展库，提供了更多的功能和算法。 在Linux操作系统上，可以使用OpenCV_contrib提供的功能来实现微信二维码的识别和解码。通过OpenCV_contrib，我们可以直接调用特定的函数和方法，利用OpenCV强大的图像处理和计算机视觉功能来解码和分析二维码。 为了在Linux上使用OpenCV_contrib，我们首先需要在我们的系统上安装OpenCV和OpenCV_contrib扩展库。我们可以从官方网站上下载源代码，然后进行编译安装。一旦安装完成，我们就可以使用OpenCV_contrib提供的微信二维码识别功能了。 使用OpenCV_contrib进行微信二维码识别的过程大致如下：首先，我们需要获取一张包含微信二维码的图像。然后，我们将图像传递给OpenCV_contrib提供的特定函数，该函数将处理图像并尝试从中解码出二维码信息。最后，我们可以从函数的返回值中获取解码后的信息。 使用OpenCV_contrib进行微信二维码识别的过程需要一定的编程知识和经验。我们需要了解OpenCV的基本用法和函数调用方式，了解如何处理图像和二维码数据。另外，我们还可以根据实际需求自定义一些功能，如二维码定位、纠错等。 总之，通过在Linux操作系统上使用OpenCV_contrib，我们可以方便地实现微信二维码的识别和解码功能，为用户提供更好的使用体验和便利性。同时，开源和开放的特性也使得OpenCV_contrib可以吸引更多的开发者参与，共同推动算法和功能的发展和改进。

opencv_contrib安装问题

如果您遇到了opencv_contrib安装问题，您可以尝试以下步骤： 1. 确认您已经正确地安装了OpenCV。opencv_contrib是一个OpenCV的扩展库，需要在OpenCV之上构建。如果您没有正确地安装OpenCV，您需要先安装它。 2. 确认您的opencv_contrib版本与您的OpenCV版本匹配。在构建opencv_contrib时，需要与您所使用的OpenCV版本相匹配的版本。如果版本不匹配，您需要重新构建匹配版本的opencv_contrib。 3. 确认您已经正确地配置了OpenCV和opencv_contrib。在编译和构建过程中，需要正确地配置OpenCV和opencv_contrib的路径，以便编译器可以找到它们。如果您没有正确地配置路径，您需要重新配置它们。 4. 确认您的编译器和操作系统支持OpenCV和opencv_contrib。在某些情况下，可能会出现编译器或操作系统不支持OpenCV或opencv_contrib的问题。如果您遇到这种情况，您需要更改您的编译器或操作系统或者尝试其他解决方案。 5. 确认您的安装过程没有出错。在安装过程中，可能会出现错误或警告。如果您遇到这种情况，请查看错误或警告，并尝试解决它们。 如果您尝试了这些步骤仍然无法解决问题，请提供更多详细信息和错误信息，以便我们更好地了解您的问题并提供帮助。

opencv_contrib 4.5.5 下载

### 回答1： 要下载OpenCV_contrib 4.5.5，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开OpenCV官方网站：https://opencv.org/releases/。 2. 在页面上找到OpenCV 4.5.5版本的链接，点击进入下载页面。 3. 在下载页面上找到OpenCV_contrib 4.5.5版本的链接，并点击进入。 4. 在下载页面上，选择适合您操作系统的二进制文件进行下载。根据您的需求选择对应的版本（例如Windows、Linux、Mac等）。 5. 点击下载链接后，浏览器将开始自动下载OpenCV_contrib 4.5.5的压缩文件。 6. 等待下载完成后，将压缩文件解压到您的目标文件夹。 7. 配置您的开发环境，将OpenCV_contrib 4.5.5添加到系统路径中，以便您的应用程序可以正确引用它。 请注意，下载OpenCV_contrib 4.5.5之前，您需要先下载安装OpenCV 4.5.5的基础版本，并完成其配置与安装。OpenCV_contrib是OpenCV的扩展模块，提供了额外的功能和工具，但它需要基于OpenCV的基础版本进行构建和安装。 希望这些步骤对您有所帮助。如有需要，可以在OpenCV官方网站上找到更详细的下载和安装指南。 ### 回答2： 要下载 OpenCV Contrib 4.5.5，可以按照以下步骤进行： 1. 打开网页浏览器，进入 OpenCV 官方网站。网址为：https://opencv.org。 2. 在官方网站首页的菜单栏中，点击 "Download"。 3. 在下载页面中，找到 "OpenCV 4.5.5" 的版本信息，并点击下载按钮。 4. 下载页面会显示不同的下载选项。选择适合您操作系统的版本，如 Windows、Mac 或 Linux。 5. 在下载选项中，找到带有 "Contrib" 标签的版本，并选择它。这将包括了 OpenCV Contrib 相关的功能和扩展。 6. 确定您选择了正确的版本后，点击下载按钮开始下载。 7. 下载完成后，解压缩下载的文件。您将得到一个包含 OpenCV Contrib 的文件夹。 现在您已经成功地下载了 OpenCV Contrib 4.5.5 版本，并可以开始使用它了。 ### 回答3： 要下载 OpenCV_contrib 4.5.5，可以按照以下步骤进行操作。 首先，打开 OpenCV_contrib 的 GitHub 页面（https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases）。 在页面上可以找到各个版本的 OpenCV_contrib 发布，找到并点击 4.5.5 版本。 进入 4.5.5 版本的页面后，可以看到该版本的一些信息和相关文件。 在页面的右侧找到一个绿色的按钮，上面写着 "Code"，点击它打开一个下拉菜单。 在下拉菜单中，选择 "Download ZIP"，这将会下载一个名为 "opencv_contrib-4.5.5.zip" 的压缩文件。 下载完成后，解压缩该文件，你将会得到一个名为 "opencv_contrib-4.5.5" 的文件夹。 至此，你已成功下载并解压缩了 OpenCV_contrib 4.5.5。 在接下来的使用中，你可以将该文件夹中的内容与 OpenCV 4.5.5 的核心库进行结合，获得更多功能和特性。 注意，下载 OpenCV_contrib 需要先安装 OpenCV 的核心库，并确保两者版本匹配。同时，您也可以选择使用 CMake 配置编译 OpenCV_contrib。

ubuntu安装opencv4 opencv_contrib

你可以按照以下步骤在Ubuntu上安装OpenCV4和opencv_contrib： 1. 更新系统软件包： sudo apt update sudo apt upgrade 2. 安装必要的依赖项： sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libv4l-dev sudo apt install libxvidcore-dev libx264-dev libatlas-base-dev gfortran libblas-dev liblapack-dev 3. 克隆OpenCV和opencv_contrib的源代码： cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 4. 编译和安装OpenCV4： cd ~/opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules .. make -j$(nproc) sudo make install sudo ldconfig 5. 安装完成后，可以通过以下命令检查OpenCV版本： pkg-config --modversion opencv4 现在你已经成功在Ubuntu上安装了OpenCV4和opencv_contrib。请记住，这个过程可能会花费一些时间，具体取决于你的系统配置和网络速度。祝你好运！

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使用结构化语言约束指导安全强化学习Bharat Prakash1，Nicholas Waytowich2，Ashwinkumar Ganesan1，Tim Oates1，TinooshMohsenin11马里兰大学，巴尔的摩县（UMBC），2美国陆军研究实验室，摘要强化学习（RL）已经在解决复杂的顺序决策任务中取得了成功，当一个定义良好的奖励函数可用时。对于在现实世界中行动的代理，这些奖励函数需要非常仔细地设计，以确保代理以安全的方式行动。当这些智能体需要与人类互动并在这种环境中执行任务时，尤其如此。然而，手工制作这样的奖励函数通常需要专门的专业知识，并且很难随着任务复杂性而扩展。这导致了强化学习中长期存在的问题，即奖励稀疏性，其中稀疏或不明确的奖励函数会减慢学习过程，并导致次优策略和不安全行为。 更糟糕的是，对于RL代理必须执行的每个任务，通常需要调整或重新指定奖励函数。另一�

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以下是在Mac上安装Redis的步骤： 1. 打开终端并输入以下命令以安装Homebrew： ```shell /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ``` 2. 安装Redis： ```shell brew install redis ``` 3. 启动Redis服务： ```shell brew services start redis ``` 4. 验证Redis是否已成功安装并正在运行： ```shell redis-cli ping

计算机应用基础Excel题库--.doc

计算机应用根底Excel题库 一.填空 1.Excel工作表的行坐标范围是〔 〕。 2.对数据清单中的数据进行排序时，可按某一字段进行排序，也可按多个字段进行排序 ，在按多个字段进行排序时称为〔 〕。 3.对数据清单中的数据进行排序时，对每一个字段还可以指定〔 〕。 4.Excel97共提供了3类运算符，即算术运算符.〔 〕 和字符运算符。 5.在Excel中有3种地址引用，即相对地址引用.绝对地址引用和混合地址引用。在公式. 函数.区域的指定及单元格的指定中，最常用的一种地址引用是〔 〕。 6.在Excel 工作表中，在某单元格的编辑区输入"〔20〕〞，单元格内将显示( ) 7.在Excel中用来计算平均值的函数是( )。 8.Excel中单元格中的文字是( 〕对齐，数字是( )对齐。 9.Excel2021工作表中，日期型数据"2008年12月21日"的正确输入形式是( )。 10.Excel中，文件的扩展名是( )。 11.在Excel工作表的单元格E5中有公式"=E3+$E$2"，将其复制到F5，那么F5单元格中的 公式为( )。 12.在Excel中，可按需拆分窗口，一张工作表最多拆分为 ( )个窗口。 13.Excel中，单元格的引用包括绝对引用和( ) 引用。 中，函数可以使用预先定义好的语法对数据进行计算，一个函数包括两个局部，〔 〕和( )。 15.在Excel中，每一张工作表中共有( )〔行〕×256〔列〕个单元格。 16.在Excel工作表的某单元格内输入数字字符串"3997"，正确的输入方式是〔 〕。 17.在Excel工作薄中，sheet1工作表第6行第F列单元格应表示为( )。 18.在Excel工作表中，单元格区域C3:E4所包含的单元格个数是( )。 19.如果单元格F5中输入的是=$D5,将其复制到D6中去,那么D6中的内容是〔 〕。 Excel中，每一张工作表中共有65536〔行〕×〔 〕〔列〕个单元格。 21.在Excel工作表中，单元格区域D2:E4所包含的单元格个数是( )。 22.Excel在默认情况下，单元格中的文本靠( )对齐，数字靠( )对齐。 23.修改公式时，选择要修改的单元格后，按( )键将其删除，然后再输入正确的公式内容即可完成修改。 24.( )是Excel中预定义的公式。函数 25.数据的筛选有两种方式：( )和〔 〕。 26.在创立分类汇总之前，应先对要分类汇总的数据进行( )。 27.某一单元格中公式表示为$A2，这属于( )引用。 28.Excel中的精确调整单元格行高可以通过〔 〕中的"行〞命令来完成调整。 29.在Excel工作簿中，同时选择多个相邻的工作表，可以在按住( )键的同时，依次单击各个工作表的标签。 30.在Excel中有3种地址引用，即相对地址引用、绝对地址引用和混合地址引用。在公式 、函数、区域的指定及单元格的指定中，最常用的一种地址引用是〔 〕。 31.对数据清单中的数据进行排序时，可按某一字段进行排序，也可按多个字段进行排序 ，在按多个字段进行排序时称为〔 〕。多重排序 32.Excel工作表的行坐标范围是( 〕。1-65536 二.单项选择题 1.Excel工作表中，最多有〔〕列。B A.65536 B.256 C.254 D.128 2.在单元格中输入数字字符串100083〔邮政编码〕时，应输入〔〕。C A.100083 B."100083〞 C. 100083 　 D.'100083 3.把单元格指针移到AZ1000的最简单方法是〔〕。C A.拖动滚动条 B.按+〈AZ1000〉键 C.在名称框输入AZ1000，并按回车键 D.先用+〈 〉键移到AZ列，再用+〈 〉键移到1000行 4.用〔〕，使该单元格显示0.3。D A.6/20 C.="6/20〞 B. "6/20〞 D.="6/20〞 5.一个Excel工作簿文件在第一次存盘时不必键入扩展名，Excel自动以〔B〕作为其扩展 名。 A. .WK1 B. .XLS C. .XCL D. .DOC 6.在Excel中，使用公式输入数据，一般在公式前需要加〔〕A A.= B.单引号 C.＄ D.任意符号 7.在公式中输入"=＄C1+E＄1〞是〔〕C A.相对引用 B.绝对引用 C.混合引用 D.任意引用 8.以下序列中，不能直接利用自动填充快速输入的是〔 〕B A.星期一.星期二.星期三 .…… B.第一类.第二类.第三类.…… C.甲.乙.丙.…… D.Mon.Tue.Wed.…… 9.工作表中K16单元格中为公式"=F6×＄D＄4〞，在第3行处插入一行，那么插入后K7单元 格中的公式为〔 〕A A.=F7*＄D＄5 B.=F7*＄D＄4 C

基于PC机资源的分布式计算系统中相干任务求解方法及其优势

© 2014 Anatoly Kalyaev，Iakov Korovin.出版社：Elsevier B.V.由美国应用科学研究所负责选择和/或同行评审可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectAASRI Procedia 9（2014）131 - 1372014年AASRI电路与信号处理会议（CSP 2014）利用空闲PC机解决相干任务Anatoly Kalyaeva *，Iakov Korovina南方联邦大学多处理器计算系统科学研究所，2，塔甘罗格347922，俄罗斯摘要本文提出了一种基于PC机资源的分布式计算系统中相干任务求解的新方法。这些资源的参数是动态变化的，这使得它很难在分布式计算中的应用。该方法采用多智能体方法，通过智能体的主动控制，实现了分布式计算系统中个人计算机的有效利用，并通过智能体之间的交互，分散调度任务求解过程。为了解决每一个传入的连贯任务，系统的代理联合成社区，这使得它更容易调度和执行计算。该方法的主要优点是降低了分布式�

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'daizong'@'localhost' (using password: NO) mac

这个错误提示表明您正在尝试使用用户名'daizong'在本地主机上连接到MySQL服务器，但是没有提供密码。这可能是因为您在连接字符串中没有指定密码，或者您提供的密码不正确。要解决此问题，您可以尝试以下几个步骤： 1. 确保您在连接字符串中提供了正确的密码。例如，如果您的密码是'password'，则您的连接字符串应该类似于以下内容： ``` mysql -u daizong -ppassword ``` 2. 如果您确定密码正确，但仍然无法连接，请尝试重置MySQL root用户的密码。您可以按照以下步骤操作： - 停止MySQL服务器 ```