Python打开excel数据选择其中的三列，取消合并并填满，

可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并选择需要的三列数据。假设这三列数据分别是A、B、C列，可以使用以下代码来读取：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A', 'B', 'C'])

# 打印前5行数据
print(df.head())

接下来，需要取消合并单元格并填充数据。可以使用pandas的fillna函数来实现：

# 取消合并单元格
df = df.fillna(method='ffill')

# 打印前5行数据
print(df.head())

其中，fillna函数使用了ffill方法来填充缺失值。ffill表示“向前填充”，即用前一个非缺失值来填充缺失值。

最后，可以使用pandas的to_excel函数将处理后的数据保存到Excel文件中：

# 将处理后的数据保存到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不保存索引列。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A', 'B', 'C'])

# 取消合并单元格
df = df.fillna(method='ffill')

# 将处理后的数据保存到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)