如何在Greenplum数据库中根据SQL Server的表结构创建新表并迁移数据？需要考虑哪些关键因素和步骤？

迁移至Greenplum的过程不仅涉及结构的转换，还包括了数据迁移和性能优化，这是数据库升级过程中的重要一步。通过《SQL Server向Greenplum迁移全攻略：数据、SQL、存储过程与工具详解》一书，你可以深入了解这一过程的具体操作和注意事项。

参考资源链接：[SQL Server向Greenplum迁移全攻略：数据、SQL、存储过程与工具详解](https://wenku.csdn.net/doc/6412b68fbe7fbd1778d472a1?spm=1055.2569.3001.10343)

在Greenplum中创建与SQL Server表结构相似的表时，首先需要对建表语句进行调整，以符合Greenplum的数据类型和分布策略。Greenplum是一个基于MPP（大规模并行处理）的数据库，它使用分布键（DISTRIBUTED BY）来优化数据分布和提高查询性能。因此，在迁移过程中，需要考虑如何选择合适的字段作为分布键，以及如何设置合适的分区策略来提高数据访问效率。

接下来，进行数据迁移时，应该确保数据类型在两种数据库系统中是兼容的。在《SQL Server向Greenplum迁移全攻略》中，你会找到一个数据类型转换的对照表，帮助你识别和转换不同的数据类型，以减少数据迁移过程中可能出现的错误和数据丢失。

此外，对于存储过程的迁移，可能需要对PL/SQL代码进行重构，使之能在Greenplum的PL/pgSQL或其他支持的语言中运行。这个过程可能涉及到语法调整、函数替换等细节工作。

整个迁移过程还应该包括数据清洗和性能优化的步骤，以确保数据的准确性和系统的高性能。如果遇到兼容性问题或差异处理，需要根据实际情况进行调整，可能需要编写自定义的转换逻辑或使用特定的移植工具，例如ora2pg、DBI连接器或EnterpriseDB Migration Tool等。

综上所述，在Greenplum数据库中创建与SQL Server表结构相似的表并迁移数据，需要仔细考虑建表语句的调整、数据类型转换、存储过程移植等多个方面。为了进一步深入学习和掌握这些知识，建议参阅《SQL Server向Greenplum迁移全攻略：数据、SQL、存储过程与工具详解》一书，它将为你的迁移工作提供全面的指导和帮助。

参考资源链接：[SQL Server向Greenplum迁移全攻略：数据、SQL、存储过程与工具详解](https://wenku.csdn.net/doc/6412b68fbe7fbd1778d472a1?spm=1055.2569.3001.10343)