stm32 陀螺仪测试

时间: 2023-05-10 10:02:47 浏览: 56
STM32是一款非常流行的微控制器产品,而陀螺仪作为一种惯性导航器材料,能够对用于测量方向、角位移、角加速度等信息,可以通过STM32来进行测试。 在测试之前,我们需要确保STM32正确连接了陀螺仪。多数情况下,陀螺仪模块会通过I2C或SPI接口来与STM32连接。因此,我们首先要编写STM32的I2C或SPI驱动程序,并且确保其正常运行。 接下来,我们需要编写读取陀螺仪数据的程序,以获得方向、角位移、角加速度等信息。我们可以通过手动编程来实现这个目标,也可以使用其它人开发好的开源库。当然,由于不同陀螺仪型号和厂商提供的API或数据格式略有不同,因此要根据具体的情况进行代码修改和调试。 一旦我们成功读取陀螺仪的数据,我们可以将其输入到图表或其它工具中,以进行数据分析和可视化。如果发现数据异常或者误差较大,我们可以尝试重新调整测试程序或者更换陀螺仪设备。 最后,我们需要对测试结果进行总结,包括陀螺仪的精度、灵敏度、响应速度、稳定性等相关指标的评估,这个过程可以用于测试陀螺仪模块的质量和功能性。
相关问题

stm32平衡小车测试分析

针对 stm32 平衡小车测试分析,可以从以下几个方面进行考虑: 1. 机械结构测试:检查小车机械结构是否稳定、车轮是否平衡、轮胎气压是否一致等。 2. 电路测试:检查电路连接是否正常、电池电压是否稳定、电机是否正常运转等。 3. 陀螺仪测试:陀螺仪是平衡小车控制的重要传感器,需要检查陀螺仪是否灵敏、精确、稳定。 4. 控制算法测试:平衡小车的控制算法是整个系统的核心,需要通过模拟实验或者实际测试进行调试和验证。 5. 遥控测试:平衡小车通常需要通过遥控器进行控制,需要测试遥控器是否正常、是否能够正确控制小车。 6. 性能测试:通过测试小车的速度、转弯半径、平衡能力等性能参数,评估小车的整体性能。 综上所述,针对 stm32 平衡小车的测试分析需要从多个方面进行考虑,以确保小车的稳定性和性能表现。

stm32f407zgt6使用陀螺仪

引用\[2\]:    daodanjishui物联网核心原创技术之最简单DIY基于STM32F407探索者开发板的MPU6050陀螺仪姿态控制舵机程序。引用\[3\]:功能说明:用MPU6050的姿态数据控制舵机翻转0到180度,并且支持用匿名四轴上位机调试仿真波形和舵机状态,买家可以根据代码改为多个舵机控制。代码说明:用MDK5写的库函数代码。硬件说明:需要用到正点原子探索者开发板,配套他们自家的4.3寸电容屏,配套他们自己家的MPU6050模块,一个其他家的SG90舵机。如果经济条件不错的买家就可以拿正点原子全家桶套装来测试,连线基本上不用考虑,直接插上就能用,除了舵机那个数据线要自己接而已。要是想省钱,那就自己琢磨程序里面有注释的IO管脚定义去自己接线了,同时也要考虑没有接显示屏会遇到什么错误自己慢慢排查,反正接舵机的IO口是PA7,我是全家桶套装的使用者,不需要考虑那么多。软件说明:用了正点原子探索者库函数版本 实验32 MPU6050六轴传感器实验 的代码进行修改而成,正点原子的手册也介绍的程序基本使用方法和代码注释,另外还可以使用匿名四轴的上位机来调试舵机。需要接上串口,波特率调到500000(最大)。 回答: 使用STM32F407ZGT6探索者开发板和MPU6050陀螺仪,可以实现控制舵机的姿态翻转。这个方案需要使用正点原子探索者开发板、4.3寸电容屏、MPU6050模块和SG90舵机。可以使用正点原子的库函数版本实验32 MPU6050六轴传感器实验的代码进行修改,同时可以使用匿名四轴的上位机来调试舵机。需要接上串口,波特率调到500000。\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [零基础DIY四轴飞行器超级详细保姆级教程(STM32F407ZGT6主控、WIFI图传、陀螺仪平衡、气压计/超声波定高、...](https://blog.csdn.net/qq_45204725/article/details/126166196)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [最简单DIY基于STM32F407探索者开发板的MPU6050陀螺仪姿态控制舵机程序](https://blog.csdn.net/niruxi0401/article/details/119682684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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你好!要使用HAL库来开发STM32平衡小车,你需要遵循一些步骤。首先,确保你已经熟悉STM32CubeMX和HAL库的基本概念和用法。下面是大致的步骤: 1. 硬件准备:准备好STM32开发板、电机驱动模块、电池等硬件组件。 2. STM32CubeMX设置:打开STM32CubeMX工具,选择你使用的STM32微控制器型号,配置引脚和时钟等参数。确保你已将电机驱动模块的输入输出引脚与STM32开发板正确连接。 3. 生成代码:在STM32CubeMX中配置完毕后,生成代码并导出到工程目录。 4. 工程设置:使用你喜欢的IDE(如Keil、IAR等)打开工程文件。在工程中添加HAL库文件,并根据需要添加其他必要的库和驱动程序。 5. 编写代码:在主函数中编写平衡算法和控制逻辑。你可以使用加速度计或陀螺仪等传感器来检测倾斜角度,并通过PWM信号控制电机以保持平衡。使用HAL库的函数来配置GPIO和PWM输出,以及读取传感器数据。 6. 编译和下载:编译你的代码,并将生成的二进制文件下载到STM32开发板中。 7. 测试和调试:将STM32开发板连接到电源,进行测试和调试。使用串口打印输出来调试代码,并根据需要进行参数调整和优化。 这只是一个简要的步骤指南,实际开发中可能还会涉及到其他细节和调整。希望这些步骤能给你提供一个开始开发STM32平衡小车的指引。如有任何问题,请随时提问!
你好!对于自制飞控,使用STM32F103是一个常见的选择。STM32F103是一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器,具有强大的计算能力和丰富的外设资源。下面是一些步骤和指导,帮助你开始自制飞控: 1. 硬件设计:首先,你需要设计飞控的硬件电路。这包括选择传感器(如加速度计、陀螺仪、磁力计)和通信模块(如无线电模块、GPS模块),并将它们与STM32F103连接起来。你还需要考虑电源管理、电机驱动和其他外设。 2. 软件开发环境搭建:安装适合STM32F103的开发环境,比如Keil MDK或者STM32CubeIDE。这些工具提供了编译、调试和烧录固件的功能。 3. 编写飞控固件:使用C或C++编程语言,编写飞控固件。你需要配置STM32F103的引脚、外设和时钟,并实现飞行控制算法,如PID控制器和姿态估计算法。此外,你还需要处理传感器数据、接收遥控器信号、发送控制指令等。 4. 调试和测试:在硬件连接完成后,通过调试工具和仿真器,对飞控进行调试和测试。确保传感器数据的准确性,控制算法的稳定性,并进行飞行模拟和实际飞行测试。 请注意,自制飞控是一个复杂的项目,需要有一定的硬件和软件开发经验。此外,你还需要了解飞行控制理论和安全规范,并遵守当地的法律法规。建议先从学习基础知识开始,阅读相关的文档和教程,逐步深入研究和实践。祝你成功!如果有任何进一步的问题,我将很乐意帮助你。
对于使用STM32F103RCT6作为飞控的项目,你可以考虑以下步骤: 1. 了解飞控系统的基本原理和要求:飞控是一个控制无人机飞行的关键组件,需要具备稳定的飞行控制算法、传感器数据处理和通信能力等。 2. 硬件选择:STM32F103系列是STMicroelectronics的32位ARM Cortex-M3微控制器,可以作为飞控的主控芯片。除此之外,你还需要选择适合的传感器(如加速度计、陀螺仪、磁力计等)和通信模块(如无线电模块、GPS模块等)。 3. 开发环境搭建:下载并安装适合的集成开发环境(IDE),如Keil MDK或者STM32CubeIDE。然后配置开发环境以支持STM32F103系列芯片。 4. 编写飞控固件:使用C/C++编程语言编写飞控固件。这包括实现飞行控制算法、传感器数据处理、通信协议等功能。你可以参考开源飞控项目(如Cleanflight、Betaflight等)以获取灵感和参考。 5. 调试和测试:通过连接开发板和计算机,使用调试工具(如ST-Link调试器)将固件烧录到STM32F103芯片上。然后进行调试和测试,确保飞控系统正常工作。 6. 集成和优化:将飞控系统与其他硬件(如电调、电机等)进行集成,并进行参数调优和性能优化,以确保飞控系统的稳定性和可靠性。 请注意,飞控开发涉及到硬件和软件方面的知识,需要有一定的电子和编程基础。此外,确保遵守相关法规和安全规范,并在适当的条件下进行飞行测试。
对于STM32路径规划小车,你可以使用以下步骤进行设计和开发: 1. 硬件选择和连接:选择适合的STM32微控制器作为主控制器,并连接各种传感器和执行器,如电机驱动器、编码器、超声波传感器、陀螺仪等。 2. 地图创建和表示:使用适当的方法创建地图,并将其表示为数据结构。这可以是栅格地图、拓扑图或任何适合你的应用的形式。 3. 传感器数据获取:编写代码以从传感器获取数据,例如编码器读数、超声波距离等。 4. 运动规划算法选择:选择适合你的应用的运动规划算法,例如A*、Dijkstra、RRT等。这些算法将帮助你计算出从起点到目标点的最优路径。 5. 路径生成和跟踪:使用所选的运动规划算法生成路径,并编写代码以控制小车沿着路径移动。这可能涉及到控制电机速度和方向,使用PID控制器来跟踪路径等。 6. 避障算法实现:如果需要,开发避障算法以避免障碍物。这可以包括使用超声波传感器进行障碍物检测,并在路径规划过程中避开障碍物。 7. 系统集成和调试:将上述所有组件集成到一个完整的系统中,并进行调试和测试。确保小车能够准确地跟踪路径,并在遇到障碍物时能够正确地避开它们。 以上是一个基本的路径规划小车的设计和开发过程。具体的实现细节和算法选择取决于你的应用需求和硬件资源。
要从0建造一台STM32无人机,需要以下步骤: 1. 了解STM32微控制器及其开发环境。学习如何使用STM32CubeMX工具、Keil MDK开发工具和其他必要的软件工具。 2. 确定您的飞行器的设计和规格。这包括飞行器尺寸、重量、有效载荷、飞行时间、传感器类型和其他特殊要求。 3. 挑选飞行控制器和电机。选择架构适用于无人机的飞行控制器,并确定最适合您飞行器的电机的型号和数量。 4. 选择无人机的传感器和附件。选择与您飞行器要求相适应的传感器,如加速度计、陀螺仪、罗盘和距离传感器。 5. 编写代码,并进行调试。使用STM32CubeMX和Keil MDK工具编写代码,将其上传到您的STM32微控制器中。编写的代码需要包括飞行控制、遥控、传感器读取等。 6. 进行地面测试和校准。在开始飞行前,您需要对飞行器进行严格的地面测试和校准,这包括遥控器的正确设置、传感器的校准、PID参数的调整等。 7. 进行飞行测试。在找到适当的空地或室内空间进行飞行测试,确保飞行器能安全起飞、飞行和降落,并且满足您的特定要求。 需要注意的是,建造无人机需要手工制作或购买不同的组件和材料,如机架、螺旋桨、电池等。同时,建造无人机需要复杂的技术和注意事项,包括电气变量、电子硬件等。因此,在进行这项任务之前需要有适当的技术知识和经验。
### 回答1: 首先,MPU6050是一种常用的六轴传感器,可用于测量物体的加速度和角速度。当使用STM32进行MPU6050初始化时,代码卡死可能有以下几个原因。 第一,硬件连接问题。首先要确保MPU6050正确连接到STM32开发板。检查SDA和SCL线是否正确连接到适当的I2C引脚上,并且没有法线或短路问题。还要确保在MPU6050上的电源引脚上提供正确的电压。 第二,I2C通信问题。MPU6050使用I2C通信协议与STM32进行通信。在初始化过程中,必须正确配置I2C时钟频率和I2C通信地址。确认在初始化代码中设置了正确的时钟频率和地址,并且I2C总线没有冲突或者其他设备没有占用I2C总线。 第三,软件错误。初始化代码可能存在错误,例如寄存器配置错误或未正确设置I2C时序等。检查与MPU6050相关的寄存器配置是否正确,并确保正确设置了I2C时序和时钟频率。 第四,系统时钟问题。检查系统时钟配置是否正确。如果时钟频率设置错误,可能导致I2C通信失败。 最后,当代码卡死时,可以使用调试工具,如JTAG或ST-LINK等,进行调试。通过设置断点、查看寄存器状态和执行单步调试等方式,可以帮助定位代码卡死的具体原因。 总之,STM32代码卡死在MPU6050初始化可能是由于硬件连接问题、I2C通信问题、软件错误或系统时钟问题等原因引起的。通过检查这些可能的原因,并进行逐步的排查和调试,可以找到并解决问题。 ### 回答2: STM32代码卡死在MPU6050初始化的原因可能有几种,以下是可能导致该问题的几个常见原因和解决方法: 1. 电路问题:首先要确保硬件连接正确,包括MPU6050与STM32之间的连接线路是否正确,是否有短路或接触不良等问题。可以使用示波器或逻辑分析仪来检查信号线的电平和波形是否正常。 2. 时钟配置问题:在初始化代码中,需要正确配置STM32的时钟以及I2C总线的时钟。确保时钟的设置正确,可以参考官方提供的示例代码或参考MPU6050和STM32的数据手册。 3. I2C通信问题:MPU6050使用I2C进行通信,因此需要正确配置STM32的I2C外设。要检查I2C引脚的连接是否正确,并确保I2C外设的初始化设置正确。 4. 软件编程问题:MPU6050的初始化是通过向其寄存器写入特定的配置值来完成的。在初始化过程中,需要确保正确设置MPU6050的寄存器地址和配置值,以及正确使用I2C发送数据。可以逐步调试初始化代码,确保每一步操作的准确性,并使用调试器查看寄存器值和发送的数据是否正确。 5. 软件死循环或卡死:如果代码卡死在MPU6050初始化的过程中,有可能是因为初始化过程中的某个步骤出现了错误,导致程序陷入死循环或卡死。需要仔细检查初始化代码中是否存在逻辑错误或死循环的情况,并对可能引起问题的地方进行调试。 总的来说,解决该问题的关键是仔细检查硬件连接、时钟配置、I2C通信、软件编程等方面的问题,并逐步调试代码,确定具体出错的地方,进而进行修复。 ### 回答3: 在STM32代码卡死在MPU6050初始化时,可能有以下几个原因: 1. I2C通信问题:MPU6050与STM32通过I2C进行通信,可能是I2C线路接错或者电气连接有问题。可以检查I2C引脚的电气连接是否正确,并使用逻辑分析仪检查I2C通信信号是否正常。 2. MPU6050硬件问题:MPU6050本身可能存在硬件问题,例如损坏、芯片版本不兼容等。可以尝试更换另一颗MPU6050来测试是否是硬件问题。 3. 初始化配置错误:在初始化MPU6050时,可能出现配置错误导致卡死。需要确保正确配置相关的寄存器,比如设置合适的时钟源、陀螺仪和加速度计的量程等。 4. 系统时钟问题:在初始化MPU6050之前,需要先配置好系统时钟。如果时钟配置有误,可能会导致初始化过程中的延时等待出错,进而导致卡死。可以检查时钟配置是否正确,并使用调试工具观察时钟信号是否正常。 5. 代码逻辑错误:在MPU6050初始化的代码逻辑中,可能存在错误导致卡死。可以检查代码是否正确处理了错误情况,例如检查返回值是否正确处理、超时机制是否设置等。 针对以上可能原因,可以逐个排查,使用调试工具进行调试,观察相关信号和寄存器值的变化,以定位问题所在,并对应进行修正。同时,参考MPU6050和STM32的相关文档资料,了解其使用方法和正确配置,以确保顺利初始化MPU6050。
很抱歉,我是一名语言模型,无法亲自编写代码。但是,我可以为您提供一些帮助和指导,希望对您有所帮助。 平衡小车是一种常见的机器人项目,可以通过使用STM32F103C8T6微控制器来实现。下面是实现平衡小车的一些步骤和注意事项: 1. 硬件准备:您需要准备两个电机和轮子、陀螺仪、加速度计、电池等硬件组件。您还需要将这些组件连接到STM32F103C8T6板上。 2. 软件准备:您需要使用一个编程软件(如Keil或STM32CubeIDE)来编写和调试代码。您还需要下载并安装适当的驱动程序和库文件,以便在STM32F103C8T6上运行代码。 3. 代码实现:您需要编写代码来读取陀螺仪和加速度计的数据,并使用这些数据来控制电机和轮子的运动。您还需要实现一些控制算法,例如PID控制器,以确保小车能够保持平衡。 4. 调试和测试:在编写和调试完代码后,您需要使用实际的硬件来测试小车的性能。您可以进行一些基本的测试,例如将小车放置在平坦的表面上并查看其是否能够保持平衡。 需要注意以下几点: 1. 在编写代码时,您需要确保正确地读取和处理陀螺仪和加速度计的数据。这些数据对于实现平衡非常重要。 2. 您需要选择合适的电机和轮子,并确保它们能够提供足够的力量和稳定性。 3. 您需要根据实际情况来调整控制算法的参数,以确保小车能够保持平衡。 4. 在测试小车时,您需要注意安全,并确保小车不会受到损坏或损伤。 希望这些信息能够帮助您实现STM32F103C8T6平衡小车。祝您好运!
MPU9250是一种9轴运动处理单元,主要用于智能手机、平板电脑、可穿戴传感器等消费市场产品中。它采用了最新的InvenSense设计创新,具有较小的尺寸和功耗,同时提高了性能和成本。\[3\]在使用ESP32模块对MPU9250进行测试时,为了方便今后的使用,可以制作一个转接板,将原来的8PINs接口转换成4PINs接口。\[1\]由于产品对速度的要求,可以选择使用SPI进行读取。虽然网上关于ESP32使用SPI读取MPU9250的资料较少,大多数网友选择使用I2C读取,而官方提供的库也比较繁琐复杂。但是可以结合STM32的读取程序和ESP32的库,简化代码并增加可读性。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* [龙邱 MPU9250 模块接口 | 基于ESP32模块](https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/120399808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [基于ESP32的SPI读取MPU9250数据](https://blog.csdn.net/JYJJYJ11/article/details/126164906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [ESP32设备驱动-MPU-9250 3轴陀螺仪/加速度计/磁力计驱动](https://blog.csdn.net/wujuxKkoolerter/article/details/128738161)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
对于MSP432来说,它自带的DMP解算库是非开源的,并且是针对MSP430的。所以在移植过程中可能会遇到一些难度。如果你想使用DMP解算库来将MPU6050的原始数据转换成欧拉角,你可能需要进行一些额外的工作。你可以参考一些其他人的移植过程记录,以获取更多的帮助和指导。另外,如果你习惯使用MDK进行开发,MSP432是支持MDK的,你可以在MDK调试界面中查看设备是否支持FPU。如果支持FPU,你可以在开启FPU之前进行相应的检查。此外,如果你在移植过程中遇到了问题,比如在发送读指令给MPU6050时出现了错误,你可以检查代码是否存在问题,特别是在与F4代码的移植过程中。希望这些信息对你有所帮助。 #### 引用[.reference_title] - *1* [STM32F103HAL库移植MPU6050的DMP库](https://blog.csdn.net/yz200009058233/article/details/121055958)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [MSP432 FPU与DSP测试](https://blog.csdn.net/qq_46554815/article/details/119968990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [基于MSP432P401R的MPU6050陀螺仪串口输出姿态角程序](https://blog.csdn.net/qq_43577213/article/details/118974772)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

增量学习的分离Softmax用于解决类增量学习中的遗忘和分类偏差问题

844SS-IL:用于增量学习的分离SoftmaxHongjoon Ahn1 *、Jihwan Kwak4 *、Subin Lim3、Hyeonsu Bang1、Hyojun Kim2和TaesupMoon4†1人工智能系,2电子电气工程系3韩国水原成均馆大学计算机工程系4韩国首尔国立大学电气与计算机工程系{hong0805,tnqls985,bhs1996,leopard101}@ skku.edu{jihwan0508,tsoon}@ snu.ac.kr摘要我们认为类增量学习(CIL)的问题,其中学习代理不断学习新的类增量到达的训练数据批次,并旨在预测到目前为止学习的所有类。该问题的主要挑战是灾难性遗忘,并且对于基于样本记忆的CIL方法,通常已知的是,遗忘通常由由于新类和旧类之间的数据不平衡(在样本记忆中)而注入的分类得分偏差引起。虽然已经提出了几种方法来通过一些附加的后处理来校正这种分数偏差,然而,尽管存在着对分数重新调整或平衡微调的不确定性,但尚未对这种偏差的根本原因进行系统�

mybatis @select like

在MyBatis中,@Select注解用于执行查询语句。在模糊查询中,可以使用LIKE关键字来匹配包含指定字符串的数据。有几种方式可以在@Select注解中使用LIKE进行模糊查询。 第一种方式是使用拼接字符串的方式,可以在查询语句中直接使用%来表示通配符。例如,可以使用以下方式进行模糊查询: @Select("SELECT * FROM student WHERE name LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%')") List<Student> findByKeyword(String keyword); 第二种方式是使用${}来获取参数值,并在查询语句中直接