说说MyISAM和InnoDB的区别

时间: 2023-05-13 11:05:22 浏览: 114
MyISAM和InnoDB是MySQL数据库中常用的两种存储引擎。它们的主要区别在于事务处理、锁定机制、索引方式和性能方面。MyISAM不支持事务处理,而InnoDB支持事务处理。MyISAM使用表级锁定,而InnoDB使用行级锁定。MyISAM使用B-tree索引,而InnoDB使用B+tree索引。在性能方面,MyISAM适合读取频繁的应用程序,而InnoDB适合读写频繁的应用
相关问题

请你说说MYSQL数据库引擎有哪些,各自有什么区别

MySQL数据库引擎主要有以下几种: 1. InnoDB:InnoDB是MySQL的默认存储引擎,支持事务、外键和行级锁定,可以保证数据的完整性和一致性,并提高并发性能。 2. MyISAM:MyISAM是MySQL的另一种存储引擎,它不支持事务和外键,但具有较高的读取性能,适用于读取频繁、插入较少的场景。同时,MyISAM还支持全文本搜索。 3. Memory:Memory是MySQL的内存存储引擎,数据存储在内存中,读写速度非常快,适用于数据量较小、读写频繁的场景。但是,由于数据存储在内存中,断电或重启服务器会导致数据丢失。 4. Archive:Archive是MySQL的归档存储引擎,适用于数据大量写入,但很少读取的场景。它可以将数据压缩存储,占用空间较小,但不支持修改和删除操作。 5. CSV:CSV是MySQL的一种存储引擎,可以将数据存储为CSV格式,适用于导入或导出数据的场景。但它不支持事务、外键和索引等功能,也不支持行级锁定。 以上每种存储引擎都有其适用的场景和特点,根据实际业务需求选择合适的存储引擎可以提高数据库的性能和效率。

说说 MySQL 的基础架构

MySQL的基础架构可以分为两层:Server层和存储引擎层。Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器和执行器等组件,提供了MySQL的核心服务功能,例如连接管理、查询解析、优化和执行等。此外,Server层还包含了所有的内置函数和跨存储引擎的功能,如存储过程、触发器和视图。 而存储引擎层则负责数据的存储和提取,并采用插件式的架构模式支持多个存储引擎,如InnoDB、MyISAM和Memory等。其中,InnoDB是比较常见的存储引擎。 在MySQL的执行过程中,首先会经过连接器、查询缓存、分析器、优化器和执行器等组件。连接器负责与客户端建立连接,并进行身份验证等操作。查询缓存会检查之前是否执行过相同的查询语句,并尝试从缓存中返回结果。分析器则会对查询语句进行语法解析和语义分析。优化器会根据查询语句的复杂度和表的索引等信息,生成多个执行计划,并选择最优的执行计划。最后,执行器会执行选定的执行计划,读取和修改存储引擎中的数据。 需要注意的是,查询缓存的使用需要谨慎。通常情况下,不建议使用查询缓存,因为它的失效频率很高,只要有对一个表的更新,整个缓存都会被清空。因此,对于更新压力大的数据库,查询缓存的命中率会很低。但对于一些静态表的查询,如系统配置表,可以考虑使用查询缓存。 总结起来,MySQL的基础架构包括两层:Server层和存储引擎层。Server层提供核心服务功能和跨存储引擎的功能,而存储引擎层负责数据的存储和提取。在执行过程中,连接器、查询缓存、分析器、优化器和执行器等组件依次参与,并最终由存储引擎执行数据操作。
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MyISAM InnoDB 区别 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,   MyISAM 和 InnoDB 讲解   InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。   以下是一些细节和具体实现的差别:   ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。   ◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。   ◆3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。   ◆4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。   ◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。   另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”   两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。   我作为使用MySQL的用户角度出发,Innodb和MyISAM都是比较喜欢的,但是从我目前运维的数据库平台要达到需求:99.9%的稳定性,方便的扩展性和高可用性来说的话,MyISAM绝对是我的首选。   原因如下:   1、首先我目前平台上承载的大部分项目是读多写少的项目,而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。   2、MyISAM的索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的,内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引,而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。   3、从平台角度来说,经常隔1,2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对,导致这个表没法正常用了,这个时候MyISAM的优越性就体现出来了,随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件,随便放到一个数据库目录下,然后dump成sql再导回到主库,并把对应的binlog补上。如果是Innodb,恐怕不可能有这么快速度,别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份,因为我平台上最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。   4、从我接触的应用逻辑来说,select count(*) 和order by 是最频繁的,大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作,而这种操作Innodb其实也是会锁表的,很多人以为Innodb是行级锁,那个只是where对它主键是有效,非主键的都会锁全表的。   5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据,MyISAM的话很方便,只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件,让他们自己在对应版本的数据库启动就行,而Innodb就需要导出xxx.sql了,因为光给别人文件,受字典数据文件的影响,对方是无法使用的。   6、如果和MyISAM比insert写操作的话,Innodb还达不到MyISAM的写性能,如果是针对基于索引的update操作,虽然MyISAM可能会逊色Innodb,但是那么高并发的写,从库能否追的上也是一个问题,还不如通过多实例分库分表架构来解决。   7、如果是用MyISAM的话,merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度,他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作,非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志,调查统计)的业务表。   当然Innodb也不是绝对不用,用事务的项目如模拟炒股项目,我就是用Innodb的,活跃用户20多万时候,也是很轻松应付了,因此我个人也是很喜欢Innodb的,只是如果从数据库平台应用出发,我还是会首选MyISAM。   另外,可能有人会说你MyISAM无法抗太多写操作,但是我可以通过架构来弥补,说个我现有用的数据库平台容量:主从数据总量在几百T以上,每天十多亿 pv的动态页面,还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进pv总数,(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。

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