df = pd.DataFrame(data)，怎样将更改后的df存入mysql数据库中

你可以使用Python中的pymysql库来将更改后的DataFrame存入MySQL数据库中。以下是一个简单的示例代码：

import pymysql
import pandas as pd

# 创建MySQL连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='test_db')

# 创建要插入的数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame存入MySQL数据库
df.to_sql(name='my_table', con=conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭连接
conn.close()

在这个示例代码中，我们首先创建了一个MySQL连接，并创建了一个DataFrame对象。然后我们使用`to_sql()`方法将DataFrame存入MySQL数据库中。

参数说明：

- `name`: 要插入的表名。
- `con`: 数据库连接。
- `if_exists`: 如果表已经存在，要执行的操作。`replace`表示替换原有表，`append`表示在原有表上追加，`fail`表示如果表已经存在则不执行操作。
- `index`: 是否将DataFrame的索引列存入数据库表中。

最后，我们关闭了数据库连接。