hough变换检测圆matlab代码
时间: 2023-05-31 22:05:31 浏览: 100
以下是使用Hough变换检测圆的Matlab代码:
% 读取图像
img = imread('circle.jpg');
% 转换为灰度图像
gray = rgb2gray(img);
% 边缘检测
edges = edge(gray, 'canny');
% 设置Hough变换参数
minRadius = 20;
maxRadius = 100;
sensitivity = 0.9;
% 进行Hough变换
[centers, radii, metric] = imfindcircles(edges, [minRadius, maxRadius], 'Sensitivity', sensitivity);
% 绘制检测到的圆
figure;
imshow(img);
hold on;
viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'b');
title(['Detected ' num2str(length(radii)) ' circles']);
相关问题
hough变换检测圆matlab
以下是使用Hough变换在MATLAB中检测圆的示例代码:
%% 读取图像
img = imread('circles.png');
%% 边缘检测
edges = edge(img,'canny');
%% Hough变换,检测圆
[centers, radii] = imfindcircles(edges, [20 30], 'Sensitivity', 0.9);
%% 显示结果
imshow(img);
hold on;
viscircles(centers, radii,'EdgeColor','b');
hough变换检测直线matlab代码
你可以使用MATLAB中的Hough变换函数来检测直线。下面是一个简单的MATLAB代码示例:
```matlab
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);
% 进行边缘检测
edgeImage = edge(grayImage, 'canny');
% 进行Hough变换
[H, theta, rho] = hough(edgeImage);
% 设置阈值并检测直线
threshold = 0.5 * max(H(:));
peaks = houghpeaks(H, 5, 'Threshold', threshold);
lines = houghlines(edgeImage, theta, rho, peaks);
% 绘制检测到的直线
figure, imshow(image), hold on
for k = 1:length(lines)
xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
plot(xy(:,1), xy(:,2), 'LineWidth', 2, 'Color', 'r');
end
```
在这个示例中,你需要将图像路径替换为你自己的图像路径。代码首先将图像转换为灰度图像,然后进行边缘检测。接下来,使用Hough变换函数'hough'计算Hough累加矩阵。然后,使用'houghpeaks'函数找到Hough变换中的峰值,并使用'houghlines'函数基于峰值检测直线。最后,通过绘制直线来可视化检测结果。
希望对你有帮助!