如果我有一组28天，每天时隔15分钟的96个数据点，这一组数据，应该编写的matlab程序去处理数据

如果你有一组每天间隔15分钟的连续28天的数据，你可以按照以下步骤编写MATLAB程序来处理：

1. **数据导入**：
使用`readmatrix`或`readtable`函数读取存储数据的CSV或其他文件。假设数据在CSV文件中，名为'daily_data.csv'，可以用下面的代码：

   data = readmatrix('daily_data.csv');

2. **数据结构转换**：
确保数据按时间顺序排列，并将其转换成更便于处理的结构，比如一个多维矩阵或者 timetable。例如，可以使用`datetime`函数建立日期索引：

   dates = datetime(1:size(data,1), 'Format', 'dd-Mon-yyyy HH:mm'); % 根据实际格式调整
   daily_data = table(dates, data);

3. **数据采样**：
如果你想得到每小时的数据，你可以对每个时间窗口内的数据求平均。例如，用`repmat`和`reshape`合并时间间隔：

   hourly_data = reshape(mean([daily_data{:,2:end}(:,repmat(1:96,1,28))], [], 2), [], 96); % 每小时的平均值

4. **可视化**：
可以使用`plot`或`line`绘制数据，观察趋势：

   plot(hourly_data)
   title('Hourly Data for 28 Days')
   xlabel('Time (hours)')
   ylabel('Data Points')

5. **分析或进一步处理**：
根据需要，可以进行滚动窗口统计（如滑动平均）、异常检测或者创建模型（如ARIMA或机器学习模型）来进行数据分析。