python matplotlib绘制柱形图添加图例

在Python中，使用matplotlib库绘制柱状图并添加图例通常是这样的：

首先，你需要导入`matplotlib.pyplot`模块，并创建一个新的图形窗口。然后，你可以使用`pyplot.bar()`函数来创建柱状图，其中第一个参数是一个数组，表示每个类别，第二个参数是一个数组，表示对应类别的值。

例如，假设我们有数据集如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 20, 30, 40]

# 创建柱状图
plt.bar(categories, values)

# 添加图例
plt.legend(labels=['Value'], title='Legend Title')  # 标题可以根据需要自定

# 显示图表
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Bar Chart with Legend')
plt.show()

在这个例子中，`legend()`函数用于添加图例，`labels`参数指定每个柱子的标签，`title`参数设置图例标题。最后通过`xlabel()`, `ylabel()`和`title()`设置x轴、y轴标签及图表标题。

如果你想要特定的图例位置或者其他自定义选项，可以查阅`matplotlib`的官方文档。

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python matplotlib绘制堆积柱状图横版相同长度

可以使用 `barh` 方法和 `bottom` 参数来绘制堆积柱状图。假设已有数据列表 `data`，其中每个元素又是一个列表，表示一根柱子上的多个条形图数据。可以使用如下代码进行堆积柱状图横版绘制，其中 `category` 是类别列表，表示每根柱子的名称：

import matplotlib.pyplot as plt

category = ['A', 'B', 'C', 'D']
data = [[10, 20, 30, 40], [5, 15, 25, 35], [2, 4, 6, 8]]

bars = []
for i, d in enumerate(data):
    if i == 0:
        bars.append(plt.barh(category, d))
    else:
        bars.append(plt.barh(category, d, left=sum([data[j][k] for j in range(i)])))
    
plt.legend(bars, ['bar'+str(i) for i in range(len(data))])
plt.show()

其中第一个条形图数据使用普通的 `plt.barh` 方法绘制，后面的条形图数据需要指定 `bottom` 参数为前面数据的和，这样可以让多个条形图叠加在一起。最后使用 `plt.legend` 方法添加图例，其中每个图例对应一根柱子上的所有条形图。

python matplotlib 画柱状图

你可以使用Python的Matplotlib库来画柱状图。下面是一个简单的例子来展示如何使用Matplotlib来绘制柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 5, 7, 3]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('柱状图示例')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数值')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，x轴表示类别，y轴表示数值。通过`plt.bar()`函数来绘制柱状图，传入x和y的数据。然后使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数来添加图形的标题和标签。最后使用`plt.show()`函数来显示图形。

你可以根据自己的需求对柱状图进行进一步的定制，例如修改颜色、添加图例等。Matplotlib提供了丰富的功能和选项来满足不同的需求。