下列哪种排序方法的参数,是按表中某一列的值进行排序? A. axis=0 B. axis=1 C. ascending=False D. by='column_name'
时间: 2023-12-06 17:42:03 浏览: 26
选项 D. by='column_name' 表示按照某一列的值进行排序,其中 column_name 表示要排序的列名。因此,正确答案是 D。
A. axis=0 和 B. axis=1 表示排序的方向,0 表示按行排序,1 表示按列排序,不涉及按某一列的值进行排序。
C. ascending=False 表示按照指定的列进行排序时,将该列的值按照倒序排列。
相关问题
b = (a - a.min(axis=0)) / (a.max(axis=0) - a.min(axis=0)) axis=0什么用?
axis=0 在这里表示沿着列的方向进行操作。当我们使用 `a.min(axis=0)` 和 `a.max(axis=0)` 时,它们会分别计算每一列的最小值和最大值。然后,我们使用这些计算结果将数据集 a 中的每个元素标准化到 [0, 1] 的范围内。通过指定 `axis=0`,我们可以确保在计算最小值和最大值时只考虑每列的值,而不是整个数据集。
b = np.linalg.norm(a,axis=0)
这行代码使用了NumPy中的`np.linalg.norm()`函数来计算`a`数组在轴0上的范数。`np.linalg.norm()`函数用于计算向量或矩阵的范数。
在这里,`a`是一个NumPy数组,`axis=0`参数表示计算轴0方向上的范数。范数是一个衡量向量或矩阵大小的指标。在这种情况下,`b`将包含`a`数组在轴0上的范数值。
请注意,通过指定`axis=0`,函数将沿着每列(沿着行的方向)计算范数。如果您希望沿着每行(沿着列的方向)计算范数,可以将`axis=1`作为参数传递给`np.linalg.norm()`函数。
希望这能回答您的问题。如果您还有其他疑问,请随时提问。