我有了python3.9 pytorch的whl文件,怎么下载pytorch
时间: 2024-09-24 20:30:46 浏览: 57
如果你已经得到了Python 3.9版本的PyTorch.whl文件,你可以直接通过pip命令来安装它,而无需从官方网站下载源码包编译。以下是安装步骤:
1. 确保你的系统已经安装了pip,如果没有,可以先安装pip,通常可以通过运行`get-pip.py`(如果在Python源码目录下)或访问https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 官方文档获取指导。
2. 使用pip进行安装,进入包含.whl文件的目录(例如,如果你的.whl文件在`Downloads`文件夹中,路径可能是`cd ~/Downloads`):
```
pip install /path/to/pytorch wheel_name.whl
```
将`/path/to/pytorch`替换为你的.whl文件的实际位置,将`wheel_name.whl`替换为你下载的文件名。
3. 如果.whl文件是从一个可信来源得到的,并且你信任这个版本,可以直接安装。如果不放心,可以在安装前检查文件哈希或MD5校验。
4. 等待pip完成安装过程。安装完成后,你可以通过`import torch`测试是否成功导入PyTorch。
相关问题
cuda11.6 python3.9对应的pytorch版本,tensorflow版本
对应的 PyTorch 版本是 PyTorch 1.10.0。你可以在官方网站上下载 PyTorch 1.10.0 版本的 CUDA 11.1 或 CUDA 11.3 版本的 whl 文件,然后使用 pip 安装。注意要选择与你的操作系统和 Python 版本相匹配的文件。
对应的 TensorFlow 版本是 TensorFlow 2.6.0。你可以在官方网站上下载 TensorFlow 2.6.0 版本的 CUDA 11.4 版本的 whl 文件,然后使用 pip 安装。注意要选择与你的操作系统和 Python 版本相匹配的文件。
python3.9版本,对应的 pytorch的CPU版本的安装
要安装Python 3.9版本的CPU版本的PyTorch,请按照以下步骤操作:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入以下命令以确保您已安装最新版本的pip:
```
python -m ensurepip --upgrade
```
3. 输入以下命令以安装CPU版本的PyTorch:
```
pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
(请注意,此处的版本号是1.8.1,适用于Python 3.9。如果您使用的是其他Python版本,请查看PyTorch网站上的文档以获取正确的版本号。)
4. 安装完成后,您可以使用以下命令验证PyTorch是否已正确安装:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
如果一切正常,您应该看到输出显示安装的PyTorch版本号。
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