AssertionError: mining_funcs keys must be one of subset_batch_miner, tuple_miner
时间: 2024-04-01 14:33:29 浏览: 166
这个错误通常是由于使用了不支持的参数或配置导致的。可能原因是:
1. 参数命名错误:请确保您使用的参数名称正确,并且与要求的名称相同。
2. 参数类型错误:请确保您传递给函数的参数类型正确。例如,某些函数可能只接受整数或浮点数作为参数,而不接受字符串或其他数据类型。
3. 版本不兼容:请确保您正在使用与您的代码兼容的函数版本。有时,新版本的函数可能会更改参数或使用方式,从而导致错误。
4. 依赖项问题:请确保您的依赖项已正确安装,并且与您的代码兼容。某些库可能需要特定版本的依赖项才能正常工作。
如果您无法解决这个问题,请提供更多的上下文和代码,以便我可以更好地帮助您解决问题。
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AssertionError: init_sockets cannot be called twice!
这个错误是由于在同一进程中重复调用 `init_sockets` 函数导致的。该函数是用于初始化 PyTorch 分布式模块的网络通信层的。在同一进程中只需要调用一次该函数即可,如果需要重新初始化网络通信层,需要先调用 `destroy_process_group` 函数销毁之前的通信层,然后再重新初始化。
AssertionError: top_pool_forward miss in module _ext
这个错误通常与PyTorch的版本不兼容有关。请确保您正在使用与您的PyTorch版本兼容的torch-geometric版本。您可以在https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html#installation-via-pip找到兼容版本的列表。如果您使用的是最新版本的PyTorch,请尝试使用最新版本的torch-geometric。如果问题仍然存在,请尝试重新安装PyTorch和torch-geometric,并确保它们都是最新版本。
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