甲骨文图像复原技术有哪些

甲骨文图像复原技术主要包括以下几种：

1. 图像处理技术：对甲骨文图像进行去噪、滤波、增强等处理，使图像更加清晰、鲜明，方便读者进行识别和理解。

2. 机器学习技术：构建甲骨文图像的特征向量，然后利用机器学习算法进行分类和识别，实现甲骨文图像的自动化复原。

3. 深度学习技术：构建深度神经网络模型，利用大量的训练数据进行训练，实现对甲骨文图像的自动化复原。

4. 三维重建技术：基于甲骨文图像的二维信息，利用三维重建技术生成立体模型，更加直观地展示甲骨文的内容和结构。

5. 多模态融合技术：将甲骨文的图像、声音、文字等多种信息进行融合，实现对甲骨文的多方面理解和解读。

以上是甲骨文图像复原技术的主要种类，不同的技术可以相互结合，以实现更加准确和全面的甲骨文复原。