简述多视图3d重建的基本流程
时间: 2023-04-03 22:00:35 浏览: 126
多视图3D重建的基本流程包括以下几个步骤:首先,通过多个视角拍摄同一物体的图像,获取多组图像数据。然后,对这些图像进行特征点提取和匹配,确定不同视角下的相同特征点。接着,通过三角测量或者基于深度学习的方法,计算出相邻视角之间的相对位姿和深度信息。最后,将这些相对位姿和深度信息融合起来,生成一个完整的三维模型。
相关问题
简述视图与基本表的区别
视图和基本表都是数据库中的数据对象,但它们之间有以下区别:
1. 存储方式不同:基本表是实际存储数据的表格,而视图不存储数据,只是对基本表查询结果的一种展示。
2. 数据内容不同:基本表中存储的是实际数据,而视图中的数据是基于基本表查询结果计算出来的。
3. 数据更新方式不同:基本表中的数据可以直接进行增、删、改等操作,而视图中的数据是只读的,不能进行直接的修改操作。
4. 数据安全性不同:视图可以通过设置权限来限制用户对基本表的访问权限,从而保护数据安全性。
总而言之,视图可以看成是一种虚拟的表格,它提供了一种方便的方式来从基本表中检索数据,并且保证了数据的安全性。
简述三维重建中sfm的基本原理和流程
三维重建中的SFM(Structure from Motion)基本原理是通过对多张二维图像进行特征点匹配,计算出相机的运动轨迹和三维点云的位置,从而实现对三维场景的重建。其流程包括图像预处理、特征点提取、特征点匹配、相机位姿估计、三维点云重建等步骤。
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