16、如何设置任务相关性？请举例说明。

设置任务相关性可以通过任务依赖和任务优先级来实现。下面是一个例子：

假设我们有三个任务 A、B 和 C，其中任务 B 依赖于任务 A，而任务 C 依赖于任务 B。此外，我们希望任务 B 比任务 A 优先级高，任务 C 比任务 B 优先级高。

我们可以使用任务调度框架来实现这个需求，例如 Apache Airflow。在 Airflow 中，我们可以定义 DAG（有向无环图）来表示任务之间的依赖关系。具体来说，我们可以定义如下的 DAG：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'example',
    default_args=default_args,
    description='An example DAG',
    schedule_interval=timedelta(days=1),
)

task_a = BashOperator(
    task_id='task_a',
    bash_command='echo "Task A"',
    dag=dag,
)

task_b = BashOperator(
    task_id='task_b',
    bash_command='echo "Task B"',
    dag=dag,
)

task_c = BashOperator(
    task_id='task_c',
    bash_command='echo "Task C"',
    dag=dag,
)

task_a >> task_b >> task_c

task_b.set_upstream(task_a)
task_c.set_upstream(task_b)

task_a.priority_weight = 5
task_b.priority_weight = 10
task_c.priority_weight = 15

在这个 DAG 中，我们定义了三个任务 task_a、task_b 和 task_c，它们的依赖关系如下：

task_a -> task_b -> task_c

我们还通过设置任务的 `priority_weight` 属性来设置它们的优先级，其中 task_b 的优先级比 task_a 高，而 task_c 的优先级比 task_b 高。这样，在 DAG 运行时，Airflow 会先执行 task_a，然后执行 task_b，最后执行 task_c，同时保证任务之间的依赖关系。