这个代码报错argument of type 'NoneType' is not iterable，应该怎么改？#成功 import csv import os import json from IPython import display pic_folder_path = "./期末作业-面部数据/face_images/a7" output_list = [] no_result_list = [] for filename in os.listdir(pic_folder_path): if filename.endswith(".jpg"): pic_path = os.path.join(pic_folder_path, filename) result = None while not result or "result" not in result or "face_list" not in json.loads(result)["result"]: result = main(pic_path) # 调用主函数获取结果 result_dict = json.loads(result)["result"]["face_list"] if not result_dict: no_result_list.append(filename) for item in result_dict: output_list.append({ "filename": filename, "type": item["emotion"] }) # 输出未能识别结果的图片名称 print("无法识别结果的图片：", no_result_list) # 将结果保存为csv文件 with open("output.csv", "a", newline="") as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["filename", "type"]) # writer.writeheader() writer.writerows(output_list)

这个错误通常是由于函数 `main()` 返回了 `None` 值，导致在 `json.loads(result)["result"]` 和 `json.loads(result)["result"]["face_list"]` 中的某个地方出现了 `NoneType` 类型，从而无法进行迭代操作。为了解决这个问题，你可以在 `main()` 函数中确保返回一个有效的结果，或者在调用 `json.loads()` 前先检查 `result` 是否为 `None`。下面是修改后的代码：

import csv
import os
import json
from IPython import display

pic_folder_path = "./期末作业-面部数据/face_images/a7"
output_list = []
no_result_list = []

def main(pic_path):
    # 主函数的具体实现
    pass

for filename in os.listdir(pic_folder_path):
    if filename.endswith(".jpg"):
        pic_path = os.path.join(pic_folder_path, filename)
        result = None
        while not result or "result" not in result or "face_list" not in json.loads(result)["result"]:
            result = main(pic_path)  # 调用主函数获取结果
            if result is None:
                break  # 如果获取的结果为None，直接跳出循环
        if result is not None:
            result_dict = json.loads(result)["result"]["face_list"]
            if not result_dict:
                no_result_list.append(filename)
            for item in result_dict:
                output_list.append({
                    "filename": filename,
                    "type": item["emotion"]
                })

# 输出未能识别结果的图片名称
print("无法识别结果的图片：", no_result_list)

# 将结果保存为csv文件
with open("output.csv", "a", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["filename", "type"])
    # writer.writeheader()
    writer.writerows(output_list)

这样，如果 `main()` 函数返回 `None` 值，程序会直接跳出循环，从而避免了 `json.loads()` 报错的问题。