nlp 情感语义分析

情感语义分析是自然语言处理（NLP）中的一个任务，旨在识别和理解文本中的情感和情绪。情感语义分析包括情感基本单元抽取、情感分类和情绪分析等步骤。

情感基本单元抽取是将情感文本中的有意义的信息单元抽取出来，包括观点持有者、评价对象、属性词和情感词等。这些信息单元将无结构的文本转化为结构化的文本信息。

情感分类是对情感文本中体现的主观看法进行判定，通常分为正面、负面和中立三类，也可以按照不同粒度进行分类，如篇章级、句子级和属性级情感分类。

情绪分析是对情感文本中的情绪进行分析和识别。与情感分类类似，情绪分析可以判定文本表达的情绪是积极的、消极的还是中性的。

除了情感基本单元抽取、情感分类和情绪分析，情感语义分析还可以包括情感摘要和情感检索等任务。