如何编写一个Python脚本，用于自动执行30次流（Stream）内存带宽测试，并在每次测试后计算平均值？

要在Python中编写一个脚本来自动执行30次流内存带宽测试并计算平均值，你可以使用`memory_profiler`库来进行内存测量，然后结合循环结构如`for`循环。首先，你需要安装这个库，可以使用pip命令：

pip install memory-profiler

接下来是一个简单的示例脚本，假设我们有一个名为`stream_memory_test()`的函数，它模拟了内存带宽测试：

import time
from memory_profiler import profile

@profile
def stream_memory_test():
    # 这里添加你的实际内存带宽测试代码
    # 例如：
    large_array = [i for i in range(10 ** 6)]
    # 进行一些操作，比如遍历数组
    for _ in range(10):
        pass

# 设置测试次数
test_count = 30

total_bandwidth = 0
average_bandwidth = 0

for _ in range(test_count):
    start_time = time.time()
    stream_memory_test()
    end_time = time.time()

    # 计算单次测试的内存带宽（这里只是一个简单示例，实际需要分析）
    bandwidth_in_bytes = (end_time - start_time) * some_factor_to_convert_time_to_bw
    total_bandwidth += bandwidth_in_bytes

    average_bandwidth += bandwidth_in_bytes / test_count

print(f"Average memory bandwidth across {test_count} tests: {average_bandwidth} bytes")

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