sqlalchemy 聚合多个字段
时间: 2023-10-25 20:10:53 浏览: 60
SQLAlchemy可以使用聚合函数来对多个字段进行聚合操作。常见的聚合函数有SUM、COUNT、AVG等。以下是一个示例代码,展示如何使用SQLAlchemy进行聚合操作:
```python
from sqlalchemy import func
# 假设有一个名为Person的表,包含name和age两个字段
# 要求计算所有人的平均年龄和年龄总和
result = session.query(func.avg(Person.age), func.sum(Person.age)).first()
average_age = result[0]
total_age = result[1]
```
以上代码中,`func.avg()`表示求平均值,`func.sum()`表示求和。`session.query()`用于构建查询语句,`.first()`表示只返回第一条结果。
相关问题
SQLAlchemy查询输定字段布尔型
要在SQLAlchemy中进行查询并筛选布尔类型字段,您可以使用`filter()`方法来构建查询,并使用`==`运算符来比较布尔类型的字段。
以下是一个示例代码:
```python
from sqlalchemy import create_engine, Column, Boolean, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建数据库连接
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 创建模型
Base = declarative_base()
class MyModel(Base):
__tablename__ = 'my_table'
id = Column(Integer, primary_key=True)
my_boolean_field = Column(Boolean)
# 其他字段...
# 进行查询
results = session.query(MyModel).filter(MyModel.my_boolean_field == True).all()
# 打印查询结果
for result in results:
print(result.id, result.my_boolean_field)
```
在上面的示例中,我们首先创建了与数据库的连接,然后定义了一个名为`MyModel`的模型类,其中包含一个布尔类型的字段`my_boolean_field`。然后,我们使用`filter()`方法来筛选出`my_boolean_field`为`True`的记录,并使用`all()`方法获取所有符合条件的记录。
最后,我们可以通过循环遍历查询结果,并打印相应字段的值。
请确保将代码中的 `'数据库连接字符串'` 替换为您实际的数据库连接字符串,并根据您的实际需求修改模型类和查询条件。
flask_sqlalchemy 查询 限制结果字段
可以使用query()方法来查询指定的字段,然后使用with_entities()方法来限制结果字段。例如:
```
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
email = db.Column(db.String(50))
# 查询name和email字段
users = User.query.with_entities(User.name, User.email).all()
```
这将返回一个包含所有用户的列表,每个用户都只包含name和email字段。