ACT_RU_TASK 和ACT_HI_TASKINST 这两个表的区别

`ACT_RU_TASK` 和 `ACT_HI_TASKINST` 是 Flowable 流程引擎中的两个表，它们分别用于存储运行时任务和历史任务实例的信息。它们的区别如下：

1. ACT_RU_TASK（Runtime Task）表：
- 该表用于存储当前正在运行的任务实例的信息。
- 只包含当前活动的任务信息，即尚未完成或尚未被取消、删除的任务。
- 当任务被完成、取消或删除时，相应的记录会从 `ACT_RU_TASK` 表中删除。

2. ACT_HI_TASKINST（Historic Task Instance）表：
- 该表用于存储历史任务实例的信息，即已经完成的任务实例。
- 包含所有已完成、已取消或已删除的任务信息，以及与这些任务相关的详细历史数据。
- 记录在 `ACT_HI_TASKINST` 表中的数据是不可更改的，因为它们代表了过去的任务状态。

要注意的是，`ACT_RU_TASK` 表和 `ACT_HI_TASKINST` 表之间存在着一对一的关系。当任务从 `ACT_RU_TASK` 表中完成、取消或删除时，相应的记录会被移动到 `ACT_HI_TASKINST` 表中，以保留任务的历史记录。

这两个表的设计是为了支持流程引擎的运行和历史数据的追溯。`ACT_RU_TASK` 表用于处理当前运行中的任务，而 `ACT_HI_TASKINST` 表用于存储已完成的任务的历史信息。

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相关问题

explain select count(0) from ( select distinct RES.ID_, RES.NAME_, ART.ASSIGNEE_, A0.TEXT_ as 'status', RES.START_TIME_, RES.END_TIME_, RES.BUSINESS_KEY_ from ACT_HI_PROCINST RES left outer join ACT_RE_PROCDEF DEF on RES.PROC_DEF_ID_ = DEF.ID_ inner join ACT_HI_VARINST A0 on RES.PROC_INST_ID_ = A0.PROC_INST_ID_ and a0.TASK_ID_ is null and A0.NAME_ = '@global_process_status' and A0.VAR_TYPE_ = 'integer' inner join ACT_HI_VARINST A1 on RES.PROC_INST_ID_ = A0.PROC_INST_ID_ and a0.TASK_ID_ is null and A1.NAME_ = '@process_form_structure' and A1.VAR_TYPE_ = 'string' left join ACT_RU_TASK ART on RES.ID_ = art.PROC_INST_ID_ where (exists ( select LINK.USER_ID_ from ACT_HI_IDENTITYLINK LINK where USER_ID_ in ("1") and LINK.PROC_INST_ID_ = RES.ID_))) table_count 怎么加索引生效

在这个查询中，需要对以下表的列添加索引：

- ACT_HI_PROCINST：ID_, START_TIME_, END_TIME_, PROC_DEF_ID_
- ACT_HI_VARINST：PROC_INST_ID_, NAME_, TASK_ID_, VAR_TYPE_
- ACT_RU_TASK：PROC_INST_ID_, ASSIGNEE_

你可以使用以下命令添加索引：

CREATE INDEX idx_act_hi_procinst_id ON ACT_HI_PROCINST (ID_);
CREATE INDEX idx_act_hi_procinst_start_time ON ACT_HI_PROCINST (START_TIME_);
CREATE INDEX idx_act_hi_procinst_end_time ON ACT_HI_PROCINST (END_TIME_);
CREATE INDEX idx_act_hi_procinst_proc_def_id ON ACT_HI_PROCINST (PROC_DEF_ID_);
CREATE INDEX idx_act_hi_varinst_proc_inst_id ON ACT_HI_VARINST (PROC_INST_ID_);
CREATE INDEX idx_act_hi_varinst_name ON ACT_HI_VARINST (NAME_);
CREATE INDEX idx_act_hi_varinst_task_id ON ACT_HI_VARINST (TASK_ID_);
CREATE INDEX idx_act_hi_varinst_var_type ON ACT_HI_VARINST (VAR_TYPE_);
CREATE INDEX idx_act_ru_task_proc_inst_id ON ACT_RU_TASK (PROC_INST_ID_);
CREATE INDEX idx_act_ru_task_assignee ON ACT_RU_TASK (ASSIGNEE_);

注意，添加索引可能会影响数据库的性能和空间消耗，因此需要根据具体情况进行权衡和测试。

explain select count(0) from ( select distinct RES.ID_, RES.NAME_, ART.ASSIGNEE_, A0.TEXT_ as 'status', RES.START_TIME_, RES.END_TIME_, RES.BUSINESS_KEY_ from ACT_HI_PROCINST RES left outer join ACT_RE_PROCDEF DEF on RES.PROC_DEF_ID_ = DEF.ID_ inner join ACT_HI_VARINST A0 on RES.PROC_INST_ID_ = A0.PROC_INST_ID_ and a0.TASK_ID_ is null and A0.NAME_ = '@global_process_status' and A0.VAR_TYPE_ = 'integer' inner join ACT_HI_VARINST A1 on RES.PROC_INST_ID_ = A0.PROC_INST_ID_ and a0.TASK_ID_ is null and A1.NAME_ = '@process_form_structure' and A1.VAR_TYPE_ = 'string' left join ACT_RU_TASK ART on RES.ID_ = art.PROC_INST_ID_ where (exists ( select LINK.USER_ID_ from ACT_HI_IDENTITYLINK LINK where USER_ID_ in ("1") and LINK.PROC_INST_ID_ = RES.ID_))) table_count 怎么加索引

首先需要确认哪些列在查询中使用频繁，可以使用 EXPLAIN 分析查询语句，找到慢查询的具体原因。

在这个查询中，以下列被使用了：

- ACT_HI_PROCINST.START_TIME_
- ACT_HI_PROCINST.END_TIME_
- ACT_HI_PROCINST.BUSINESS_KEY_
- ACT_RU_TASK.ASSIGNEE_

因此，可以考虑在这些列上创建索引来优化查询性能。具体如下：

CREATE INDEX idx_act_hi_procinst_start_end_time ON ACT_HI_PROCINST (START_TIME_, END_TIME_);
CREATE INDEX idx_act_hi_procinst_business_key ON ACT_HI_PROCINST (BUSINESS_KEY_);
CREATE INDEX idx_act_ru_task_assignee ON ACT_RU_TASK (ASSIGNEE_);

注意，索引并不是万能的，需要根据实际情况进行优化和调整。