dataframe 读取不包含某些文字的特定行

要筛选不包含某些文字的特定行，可以使用DataFrame的字符串匹配功能。下面是一些示例代码，以演示如何实现这一过程。

首先，我们可以使用str.contains()函数来检查DataFrame的特定列是否包含某个字符串。例如，我们可以使用`df['Column'].str.contains('某个字符串')`来检查"Column"列中是否包含某个字符串。然后，将这个检查条件应用到整个DataFrame，以筛选出满足条件的行。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Michael'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Interests': ['Sports', 'Music', 'Books', 'Movies']}
df = pd.DataFrame(data)

# 过滤包含"Books"的行
filtered_df = df[~df['Interests'].str.contains('Books')]

在上述示例中，我们创建了一个名为"Interests"的列，其中包含了一些兴趣爱好。然后，我们使用`~df['Interests'].str.contains('Books')`来查找不包含"Books"的行，并将结果保存到filtered_df中。

希望这个示例可以帮助你理解如何使用DataFrame筛选不包含某些文字的特定行。如果有任何疑问，请随时询问。