检测ai生成文本还是人类文本系统简单实现代码

要判断一段文本是由AI生成还是人类写的，可以通过比较文本的语言风格、逻辑结构和中文表达方式等特征来进行分析。

以下是一个简单的实现代码示例：

import jieba
from gensim import models

def check_text(text):
    # 加载已经训练好的word2vec模型
    model = models.Word2Vec.load("word2vec.model")

    # 分词处理
    words = jieba.lcut(text)

    # 特征提取
    features = []
    for word in words:
        if word in model.wv:
            features.append(model.wv[word])

    # 判断文本的相似度
    similarity = 0
    if len(features) > 0:
        similarity = sum(features) / len(features)

    # 设置阈值，判断是人类文本还是AI生成文本
    threshold = 0.5
    if similarity > threshold:
        return "人类文本"
    else:
        return "AI生成文本"

# 测试
text1 = "这是一段AI生成的文本。"
text2 = "这是一段人类写的文本。"
print(check_text(text1))
print(check_text(text2))

以上代码使用了中文分词工具jieba和词向量模型word2vec，将文本转换为词向量特征，并计算文本的相似度。如果相似度大于设定的阈值，就判断为人类文本；反之，判断为AI生成文本。

需要注意的是，由于AI技术的不断发展和进步，这样简单的判断方法并不总能准确判断出AI生成文本，会存在一定的误差。因此，在实际应用中可能需要更复杂的算法和多个特征进行综合分析，以提高判断的准确性。