使用平均池化写代码，尺度缩小一倍

好的，以下是使用平均池化进行尺度缩小一倍的代码示例：

import tensorflow as tf

# 假设输入张量的尺寸为 [batch_size, height, width, channels]
inputs = ...

# 进行平均池化操作，尺度缩小一倍
pooling_output = tf.nn.avg_pool2d(inputs, ksize=2, strides=2, padding='VALID')

# 输出池化后的张量尺寸
print(pooling_output.shape)

在上述代码中，通过调用`tf.nn.avg_pool2d`函数对输入张量`inputs`进行平均池化操作。通过设置`ksize=2`和`strides=2`，实现了尺度缩小一倍的效果。`padding='VALID'`表示不进行填充操作，而是丢弃边缘像素。最后，打印出池化后的张量尺寸以进行验证。