python查看加载的模型的参数两

在Python中，查看已经加载的模型参数，通常是通过特定库（如PyTorch、TensorFlow等）提供的功能来实现的。这里分别给你演示两个常用库的方法：

### PyTorch

import torch

# 假设你有一个名为model的预训练模型
model = ...  # 实例化一个模型

# 可以使用model.parameters()获取所有参数
for param in model.parameters():
    print(param)

# 或者你可以打印单个参数
print(model.linear.weight)  # 如果有特定层的权重参数

### TensorFlow (Keras)

import tensorflow as tf

# 假设你有一个名为model的Keras模型
model = ...  # 创建一个Keras模型

# 查看模型的所有可训练参数
model.trainable_variables

# 打印某个特定层的权重
layer = model.get_layer('your_layer_name')
weights = layer.get_weights()
print(weights[0])  # 这里假设第一个元素是权重矩阵