jupyter notebook 代码补全插件 如何使用

Jupyter Notebook 提供了丰富的代码自动补全功能，通常不需要额外安装插件即可体验。默认情况下，它会利用Python内置的Tab键自动完成。当你输入一些函数、变量名或模块名的部分内容，并按下Tab键，系统会尝试从当前上下文中找到匹配的建议。

然而，有一些第三方库和插件可以增强这种功能：

1. **IPython** (内置于Jupyter)：如果你使用的是IPython shell，它本身就支持智能提示和自动补全。只需确保已启用配置项`Completer.use_jedi = True`，这会利用 Jedi linter 提供更强大的代码补全。

2. **jedi-language-server** 或 **pyls**：这两个库提供语言服务器级别的自动补全，对于大型项目特别有用。你可以通过设置`%load_ext jedi`或者在`jupyter_notebook_config.py`文件中配置来启用它们。

3. **pandas-autocomplete**：这个库专门针对pandas数据处理，为DataFrame和Series提供额外的补全选项。安装后，需要在Notebook中运行`pip install pandas-autocomplete`，然后导入pandas时就会生效。

4. **jupyterlab**: 如果你在使用JupyterLab而不是Notebook，那么可以选择安装像`jupyterlab-code-completion`这样的插件来增强代码补全体验。

要开始使用这些插件，首先确保正确安装了依赖，然后在相应的环境中启动Jupyter Notebook或JupyterLab。一旦启动，你就可以在编写代码时自然地体验到代码补全功能。