多模态对话情感分析数据集

多模态对话情感分析数据集是用于研究多种模态（如文本、图片、语音等）对话情感分析的数据集。其中包含了多种模态的数据，可以用于训练和测试多模态情感分析模型。以下是两个常用的多模态对话情感分析数据集：

1. Affect-Net：包含了超过1万个视频和图片，每个视频和图片都有对应的情感标签，可以用于训练和测试多模态情感分析模型。

2. MELD：包含了超过1.2万个对话，每个对话都包含了文本、音频和视频三种模态，每个模态都有对应的情感标签，可以用于训练和测试多模态情感分析模型。