用pyqt5编写图片二值化的代码

使用PyQt5编写一个图片二值化的程序涉及到图像处理和图形用户界面(GUI)的设计。首先，你需要安装PyQt5库，这可以通过pip安装命令来完成。然后，你可以创建一个GUI应用，加载一张图片，并对它进行二值化处理。

以下是一个简单的图片二值化处理的示例代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QLabel, QVBoxLayout, QWidget, QFileDialog
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage, qRgba
from PyQt5.QtCore import Qt
import cv2

class ImageBinaryApp(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle('图片二值化工具')
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        # 设置中心部件
        self.centralWidget = QWidget(self)
        self.setCentralWidget(self.centralWidget)
        
        # 创建垂直布局
        self.layout = QVBoxLayout(self.centralWidget)
        
        # 创建显示图片的标签
        self.imageLabel = QLabel(self)
        self.layout.addWidget(self.imageLabel)
        
        # 创建按钮，用于加载图片
        self.loadButton = QPushButton('加载图片', self)
        self.loadButton.clicked.connect(self.loadImage)
        self.layout.addWidget(self.loadButton)
        
        # 创建按钮，用于进行二值化处理
        self.binaryButton = QPushButton('二值化处理', self)
        self.binaryButton.clicked.connect(self.processBinary)
        self.layout.addWidget(self.binaryButton)
        
        # 初始显示为空白
        self.pixmap = QPixmap()
        self.imageLabel.setPixmap(self.pixmap)

    def loadImage(self):
        # 打开文件对话框选择图片
        options = QFileDialog.Options()
        fileName, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "打开图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.bmp)", options=options)
        if fileName:
            self.imagePath = fileName
            # 使用OpenCV读取图片
            self.image = cv2.imread(self.imagePath)
            self.displayImage(self.image)

    def displayImage(self, image):
        # 将图片转换为QPixmap
        height, width, channel = image.shape
        bytesPerLine = 3 * width
        qImage = QImage(image.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)
        self.pixmap = QPixmap.fromImage(qImage)
        self.imageLabel.setPixmap(self.pixmap)

    def processBinary(self):
        # 确保有图片可处理
        if self.image is not None:
            # 二值化处理，这里使用OpenCV函数
            gray = cv2.cvtColor(self.image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            _, binary_image = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
            self.displayImage(binary_image)

def main():
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = ImageBinaryApp()
    ex.show()
    sys.exit(app.exec_())

if __name__ == '__main__':
    main()

在这段代码中，我们创建了一个名为`ImageBinaryApp`的类，它继承自`QMainWindow`。在这个类中，我们定义了加载图片和进行二值化处理的按钮。当用户点击“加载图片”按钮时，程序会打开文件对话框让用户选择图片文件。点击“二值化处理”按钮则会对当前加载的图片执行二值化处理，并在界面上显示处理后的图片。

二值化处理使用了OpenCV库中的`cv2.threshold`函数，默认使用127作为阈值，将灰度值大于127的像素设置为255（白色），小于等于127的设置为0（黑色）。

注意，这段代码需要你的环境中同时安装了PyQt5和OpenCV库。