灰狼算法预测光伏出力预测

根据提供的引用内容，灰狼优化算法可以用于光伏出力预测。该算法通过优化配置风、光、柴、储容量来实现光伏出力的预测。具体来说，灰狼优化算法使用收敛因子和参数估计来改进算法的全局搜索和局部搜索能力，并引入比例权重更新灰狼位置来加快算法的收敛速度。

此外，引用中还提到了使用CGWO算法估计Richards模型的参数来预测谷氨酸菌体生长浓度。CGWO算法在求解精度和稳定性方面表现更好，相比于PSO算法、GA算法和VS-FOA算法，CGWO算法可以更有效地估计Richards模型中的参数。

综上所述，灰狼优化算法可以用于光伏出力预测，并且在参数估计方面表现出较高的准确性和稳定性。