pd.read_csv反着加载

当使用`pd.read_csv`函数加载CSV文件时，默认情况下是按照文件中的顺序逐行加载数据。如果你想反着加载数据，可以通过设置`skiprows`参数来实现。

具体步骤如下：
1. 首先，使用`pd.read_csv`函数加载CSV文件，并将其赋值给一个变量，比如`df`。
2. 然后，获取CSV文件的总行数，可以使用`df.shape`来获取。
3. 最后，使用`pd.read_csv`函数加载CSV文件，并设置`skiprows`参数为一个列表，列表中包含从总行数开始到第一行的索引值。例如，如果总行数为10，则设置`skiprows=[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]`。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 正常加载CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 反着加载CSV文件
total_rows = df.shape
df_reverse = pd.read_csv('data.csv', skiprows=list(range(total_rows-1, -1, -1)))