python opencv美瞳代码

Python OpenCV是一种开源计算机视觉库，可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。美瞳效果是一种常见的图像处理技术之一，可以使人眼看起来更加明亮有神。下面是一个简单的Python OpenCV美瞳代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 加载美瞳图片
eye = cv2.imread('eye.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 提取alpha通道
mask = eye[:, :, 3]

# 将RGB通道转换为BGR通道
eye = cv2.cvtColor(eye, cv2.COLOR_BGRA2BGR)

# 将mask通道转换为三维数组
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 获取眼睛区域
roi = img[150:300, 200:350]

# 调整美瞳尺寸
eye = cv2.resize(eye, (roi.shape, roi.shape))

# 调整mask尺寸
mask = cv2.resize(mask, (roi.shape, roi.shape))

# 将mask与眼睛区域进行与运算，提取出眼睛区域
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
img_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv)
eye_fg = cv2.bitwise_and(eye, eye, mask=mask)
dst = cv2.add(img_bg, eye_fg)

# 将眼睛区域替换回原图像
img[150:300, 200:350] = dst

# 显示美瞳效果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码主要实现了以下几个步骤：

1. 读取原始图像和美瞳图片。
2. 提取美瞳图片的alpha通道，并将RGB通道转换为BGR通道。
3. 将mask通道转换为三维数组。
4. 获取眼睛区域。
5. 调整美瞳和mask的尺寸，并将mask与眼睛区域进行与运算，提取出眼睛区域。
6. 将眼睛区域替换回原图像。
7. 显示美瞳效果。