docker部署war包源服务器未能找到目标资源的表示或者是不愿公开一个已经存在的资源表示。.

时间: 2023-09-24 09:07:29 浏览: 79
如果在Docker部署war包时出现了"源服务器未能找到目标资源的表示或者是不愿公开一个已经存在的资源表示"的错误,可能有几个原因导致这个问题。首先,这个错误可能是因为Tomcat的webapps目录下没有欢迎页。在新版本的Tomcat8.5中,默认情况下是没有欢迎页的,而在Tomcat7.0中是有的。所以你需要确保你的war包被正确部署到了Tomcat的webapps目录下。 此外,这个错误也可能是因为Tomcat没有访问到任何JSP页面。你可以进入Tomcat容器并查看webapps文件夹来确认war包是否被正确部署。你可以使用以下命令进入Tomcat容器: docker exec -it tomcat /bin/bash 通过检查webapps文件夹,你可以确认war包是否存在,以及是否包含了JSP页面。如果war包没有正确部署或者缺少JSP页面,你需要重新部署war包或者添加相应的JSP文件。 总结起来,当出现"源服务器未能找到目标资源的表示或者是不愿公开一个已经存在的资源表示"的错误时,你需要检查war包是否被正确部署到Tomcat的webapps目录下,并确保war包中包含必要的JSP页面。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题

docker-compose 源服务器未能找到目标资源的表示或者是不愿公开一个已经存在的资

当在使用 Docker Compose 部署容器应用时,如果源服务器无法找到目标资源,这个问题通常会出现。这可能是因为目标资源不存在,被删除或者不可用。此外,如果资源的访问权限被限制,服务器也可能不愿公开该资源的存在。 为解决这个问题,需要先确认目标资源的存在。如果资源存在,可以尝试检查其访问权限是否正确设置,以确保可以通过容器应用访问该资源。此外,还可以查看 Docker Compose 文件中使用的端口和协议是否与目标资源匹配。 如果目标资源确实不存在,可以考虑重新部署或者更换资源,以确保容器应用正常运行。在 Docker Compose 中,可以通过更改配置文件来指定新的目标资源,然后重新部署应用程序。 总之,在使用 Docker Compose 部署容器应用时,需要注意目标资源的存在和访问权限。如果出现无法找到目标资源或不愿公开的情况,需要尽快解决问题以确保应用程序的正常运行。

源服务器未能找到目标资源的表示或者是不愿公开一个已经存在的资源表示。 Apache Tomcat/10.1.13

源服务器未能找到目标资源的表示或者是不愿公开一个已经存在的资源表示。这可能是由于以下原因之一引起的: 1. 资源不存在:源服务器无法找到请求的资源。这可能是由于资源被删除、移动或重命名,或者由于URL路径拼写错误造成的。请检查URL是否正确,并确认所请求的资源是否存在。 2. 权限问题:源服务器可能拒绝向您公开资源的表示。这可能是因为您没有足够的权限或身份验证凭据来访问该资源。请确保您具有适当的权限,并尝试使用正确的身份验证凭据进行访问。 3. 资源被隐藏:源服务器可能选择不公开某些资源的表示。这可能是由于安全性或其他原因。如果您确定资源存在且您具有正确的权限,但仍无法访问该资源,那么可能是源服务器故意不公开该资源。 回答完问题后,还有其他相关问题吗? 相关问题: 1. 如何解决Apache Tomcat/10.1.13报错"Cannot find /usr/local/tomcat/bin/setclasspath.sh"? 2. 在Docker中运行Tomcat 9时,如何解决报错"Cannot find /usr/local/tomcat/bin/setclasspath.sh"? 3. 在Mac下运行Tomcat时,如何解决报错"Cannot run program "/Users/xxxxx/Library/Tomcat/bin/catalina.sh" (in directory "/Users/xxxxxx/Library/Tomcat/bin"): error=13, Permission denied"?

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Docker Tomcat为何看不到访问界面

问题:源服务器未能找到目标资源的表示或者是不愿公开一个已经存在的资源表示? 开门见山: 说白了就是最新的Tomcat8.5版本的webapps下无欢迎页 Docker内的webapps目录 Tomcat7.0下的目录 怎么才看看到小猫呢 1...
recommend-type

Springboot项目打war包docker包找不到resource下静态资源的解决方案

今天小编就为大家分享一篇关于Springboot项目打war包docker包找不到resource下静态资源的解决方案,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

centos6.7安装fastdfs docker部署

本文档详细介绍了centos下安装部署服务器的过程,fastdfs文件服务器+nginx,docker容器集群的搭建以及附上所需安装包的下载链接等
recommend-type

docker 搭建svn服务器的教程

主要介绍了docker 搭建svn服务器的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

详解使用Docker部署MySQL(数据持久化)

主要介绍了详解使用Docker部署MySQL(数据持久化),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

工业AI视觉检测解决方案.pptx

工业AI视觉检测解决方案.pptx是一个关于人工智能在工业领域的具体应用,特别是针对视觉检测的深入探讨。该报告首先回顾了人工智能的发展历程,从起步阶段的人工智能任务失败,到专家系统的兴起到深度学习和大数据的推动,展示了人工智能从理论研究到实际应用的逐步成熟过程。 1. 市场背景: - 人工智能经历了从计算智能(基于规则和符号推理)到感知智能(通过传感器收集数据)再到认知智能(理解复杂情境)的发展。《中国制造2025》政策强调了智能制造的重要性,指出新一代信息技术与制造技术的融合是关键,而机器视觉因其精度和效率的优势,在智能制造中扮演着核心角色。 - 随着中国老龄化问题加剧和劳动力成本上升,以及制造业转型升级的需求,机器视觉在汽车、食品饮料、医药等行业的渗透率有望提升。 2. 行业分布与应用: - 国内市场中,电子行业是机器视觉的主要应用领域,而汽车、食品饮料等其他行业的渗透率仍有增长空间。海外市场则以汽车和电子行业为主。 - 然而,实际的工业制造环境中,由于产品种类繁多、生产线场景各异、生产周期不一,以及标准化和个性化需求的矛盾,工业AI视觉检测的落地面临挑战。缺乏统一的标准和模型定义,使得定制化的解决方案成为必要。 3. 工业化前提条件: - 要实现工业AI视觉的广泛应用,必须克服标准缺失、场景多样性、设备技术不统一等问题。理想情况下,应有明确的需求定义、稳定的场景设置、统一的检测标准和安装方式,但现实中这些条件往往难以满足,需要通过技术创新来适应不断变化的需求。 4. 行业案例分析: - 如金属制造业、汽车制造业、PCB制造业和消费电子等行业,每个行业的检测需求和设备技术选择都有所不同,因此,解决方案需要具备跨行业的灵活性,同时兼顾个性化需求。 总结来说,工业AI视觉检测解决方案.pptx着重于阐述了人工智能如何在工业制造中找到应用场景,面临的挑战,以及如何通过标准化和技术创新来推进其在实际生产中的落地。理解这个解决方案,企业可以更好地规划AI投入,优化生产流程,提升产品质量和效率。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MySQL运维最佳实践:经验总结与建议

![MySQL运维最佳实践:经验总结与建议](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/2eb1709bbb6545aa8ffb3c9d655d9a0d.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. MySQL运维基础** MySQL运维是一项复杂而重要的任务,需要深入了解数据库技术和最佳实践。本章将介绍MySQL运维的基础知识,包括: - **MySQL架构和组件:**了解MySQL的架构和主要组件,包括服务器、客户端和存储引擎。 - **MySQL安装和配置:**涵盖MySQL的安装过
recommend-type

stata面板数据画图

Stata是一个统计分析软件,可以用来进行数据分析、数据可视化等工作。在Stata中,面板数据是一种特殊类型的数据,它包含了多个时间段和多个个体的数据。面板数据画图可以用来展示数据的趋势和变化,同时也可以用来比较不同个体之间的差异。 在Stata中,面板数据画图有很多种方法。以下是其中一些常见的方法
recommend-type

智慧医院信息化建设规划及愿景解决方案.pptx

"智慧医院信息化建设规划及愿景解决方案.pptx" 在当今信息化时代,智慧医院的建设已经成为提升医疗服务质量和效率的重要途径。本方案旨在探讨智慧医院信息化建设的背景、规划与愿景,以满足"健康中国2030"的战略目标。其中,"健康中国2030"规划纲要强调了人民健康的重要性,提出了一系列举措,如普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障等,旨在打造以人民健康为中心的卫生与健康工作体系。 在建设背景方面,智慧医院的发展受到诸如分级诊疗制度、家庭医生签约服务、慢性病防治和远程医疗服务等政策的驱动。分级诊疗政策旨在优化医疗资源配置,提高基层医疗服务能力,通过家庭医生签约服务,确保每个家庭都能获得及时有效的医疗服务。同时,慢性病防治体系的建立和远程医疗服务的推广,有助于减少疾病发生,实现疾病的早诊早治。 在规划与愿景部分,智慧医院的信息化建设包括构建完善的电子健康档案系统、健康卡服务、远程医疗平台以及优化的分级诊疗流程。电子健康档案将记录每位居民的动态健康状况,便于医生进行个性化诊疗;健康卡则集成了各类医疗服务功能,方便患者就医;远程医疗技术可以跨越地域限制,使优质医疗资源下沉到基层;分级诊疗制度通过优化医疗结构,使得患者能在合适的层级医疗机构得到恰当的治疗。 在建设内容与预算方面,可能涉及硬件设施升级(如医疗设备智能化)、软件系统开发(如电子病历系统、预约挂号平台)、网络基础设施建设(如高速互联网接入)、数据安全与隐私保护措施、人员培训与技术支持等多个方面。预算应考虑项目周期、技术复杂性、维护成本等因素,以确保项目的可持续性和效益最大化。 此外,"互联网+医疗健康"的政策支持鼓励创新,智慧医院信息化建设还需要结合移动互联网、大数据、人工智能等先进技术,提升医疗服务的便捷性和精准度。例如,利用AI辅助诊断、物联网技术监控患者健康状态、区块链技术保障医疗数据的安全共享等。 智慧医院信息化建设是一项系统工程,需要政府、医疗机构、技术供应商和社会各方共同参与,以实现医疗服务质量的提升、医疗资源的优化配置,以及全民健康水平的提高。在2023年的背景下,这一进程将进一步加速,为我国的医疗健康事业带来深远影响。