在MATLAB中，如何高效地读取并处理文本文件中的复杂数据结构？请提供详细的步骤和示例代码。

要高效地读取并处理文本文件中的复杂数据结构，MATLAB提供了多种函数和方法。首先，了解文本文件与二进制文件的区别是很重要的，因为这关系到选择合适的读取函数。接下来，根据数据结构的复杂程度，选择正确的读取方式和数据处理技巧。

参考资源链接：[MATLAB读取文本数据技巧总结](https://wenku.csdn.net/doc/7mwoer8db5?spm=1055.2569.3001.10343)

对于简单的文本文件，可以使用`fopen`来打开文件，`fgets`逐行读取，然后使用`str2num`或`textscan`等函数进行数据类型转换。例如，假设我们有一个逗号分隔的数值文件，可以使用以下代码进行读取和处理：

    % 打开文件
    fid = fopen('data.csv', 'r');
    % 读取数据
    C = textscan(fid, '%s', 'Delimiter', ',');
    fclose(fid);
    % 转换为数值类型
    numericalData = str2num(C{1});

对于需要跳过某些行或处理带注释的文件，`textscan`提供了更多的灵活性：

    % 打开文件
    fid = fopen('complexData.txt', 'r');
    % 使用textscan读取数据，跳过前两行和以'#'开头的行
    C = textscan(fid, '%s%f', 'Delimiter', '\t', 'Skipping', 2, 'CommentStyle', '#');
    fclose(fid);
    % 转换为适当的MATLAB数据结构
    complexData = table(C{1}, C{2});

在处理大型文本文件时，考虑使用`fseek`来定位到文件中的特定位置，或者使用`textscan`的`bufsize`参数来控制读取数据的块大小，以避免内存溢出。

最后，对于需要处理的数据量非常大，且对性能要求高的情况，建议使用二进制文件格式，利用`fread`直接读取数值数据：

    % 打开二进制文件
    fid = fopen('binaryData.bin', 'rb');
    % 读取二进制数据
    binaryData = fread(fid, [numData, 1], 'float');
    fclose(fid);

以上步骤和示例代码展示了如何在MATLAB中高效地读取和处理文本文件中的复杂数据结构。更多关于MATLAB文本文件I/O操作的技巧和知识，可以参考《MATLAB读取文本数据技巧总结》这份资料，它详细介绍了各种函数的使用方法和适用场景，帮助用户进一步提升数据处理的效率。

参考资源链接：[MATLAB读取文本数据技巧总结](https://wenku.csdn.net/doc/7mwoer8db5?spm=1055.2569.3001.10343)