stack和unstack

stack() 和 unstack() 是 Pandas 中用于重塑数据的两个重要方法。stack() 方法将 DataFrame 中的列级别转换为行级别，而 unstack() 方法则将行级别转换为列级别。具体来说，stack() 方法将多级列索引转换为多级行索引，而 unstack() 方法则将多级行索引转换为多级列索引。这两个方法可以帮助我们更好地理解和处理数据。

以下是 stack() 和 unstack() 的一些用法：
1. stack() 方法可以接受一个参数 level，用于指定要堆叠的列级别，默认为最内层的列级别。
2. unstack() 方法也可以接受一个参数 level，用于指定要取消堆叠的行级别，默认为最内层的行级别。
3. 如果 DataFrame 中有多个列级别或行级别，可以使用多个 level 参数来指定要堆叠或取消堆叠的级别。
4. 如果 DataFrame 中有缺失值，可以使用 stack() 方法将其转换为稠密格式，然后使用 unstack() 方法将其转换回稀疏格式。