matlab直方图卡方检验代码

以下是在MATLAB中进行直方图卡方检验的示例代码：

% 生成一组随机数据
data = randn(1000, 1);

% 绘制直方图
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');

% 进行卡方检验
[h, p] = chi2gof(data, 'cdf', 'Normal');

% 输出检验结果
if h == 0
disp('数据服从正态分布');
else
disp('数据不服从正态分布');
end

disp(['p-value: ', num2str(p)]);

在上面的示例中，我们首先生成了一组随机数据`data`。然后使用`histogram`函数绘制数据的直方图，并指定归一化为概率密度函数（pdf）。接下来，我们使用`chi2gof`函数对数据进行卡方检验，假设其服从正态分布。最后，根据返回的结果判断数据是否服从正态分布，并输出检验结果和p值。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行适当的调整。

相关问题

matlab直方图卡方检验

MATLAB中可以使用`chi2gof`函数进行直方图的卡方检验。下面是一个示例代码：

% 生成一组随机数据
data = randn(1000, 1);

% 绘制直方图
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');

% 进行卡方检验
[h, p] = chi2gof(data, 'cdf', 'Normal');

% 输出检验结果
if h == 0
    disp('数据服从正态分布');
else
    disp('数据不服从正态分布');
end

disp(['p-value: ', num2str(p)]);

在上面的示例中，我们首先生成了一组随机数据`data`，然后使用`histogram`函数绘制其直方图。接下来，我们使用`chi2gof`函数对数据进行卡方检验，假设其服从正态分布。最后，根据返回的结果判断数据是否服从正态分布，并输出检验结果和p值。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行适当的调整。