使用pandas搭建一个题库

使用pandas可以很方便地搭建一个题库。首先，我们可以将题库的数据存储为一个DataFrame对象，其中每行代表一道题目，每列代表题目的不同属性，比如题目内容、选项、答案等等。

我们可以通过以下步骤来搭建题库：

1. 导入pandas库并创建一个空的DataFrame对象，用于存储题库的数据。

   import pandas as pd
   
   df = pd.DataFrame(columns=['题目内容', '选项', '答案'])

2. 将题目内容、选项和答案等数据逐行添加到DataFrame中。

   # 添加一道题目的数据
   question1 = ['这是一道题目', ['选项1', '选项2', '选项3'], '答案1']
   df.loc[0] = question1
   
   # 添加另一道题目的数据
   question2 = ['这是另一道题目', ['选项A', '选项B', '选项C', '选项D'], '答案C']
   df.loc[1] = question2
   
   # 继续添加其他题目的数据

3. 可以使用pandas的数据操作功能对题库进行一些常见的操作，比如筛选特定题目、修改某个题目的数据、删除某些题目等等。

   # 筛选出题目内容包含关键词“数学”的题目
   math_questions = df[df['题目内容'].str.contains('数学')]
   
   # 修改第一道题目的答案为'答案2'
   df.at[0, '答案'] = '答案2'
   
   # 删除第二道题目
   df = df.drop(1)

4. 最后，可以将DataFrame中的数据导出为其他格式的文件，比如CSV或Excel文件，以方便题库的存储和共享。

   # 将题库数据导出为CSV文件
   df.to_csv('题库.csv', index=False)
   
   # 将题库数据导出为Excel文件
   df.to_excel('题库.xlsx', index=False)

通过以上步骤，我们可以使用pandas很方便地搭建一个题库，并对题库中的题目进行各种操作和管理。