'FileFinder' object has no attribute 'find_module'

'FileFinder' object has no attribute 'find_module'是一个错误提示，意味着在使用'FileFinder'对象时，尝试访问名为'find_module'的属性，但该属性不存在。

通常情况下，这个错误可能有以下几个原因：

1. 对象类型错误：可能是因为你错误地创建了一个不支持'find_module'属性的对象。请确保你创建的对象是正确的类型，并且具有所需的属性和方法。

2. 导入错误：如果你在代码中导入了一个模块或包，并尝试使用其中的对象，但该对象没有'find_module'属性，那么可能是因为你导入的模块或包不包含该属性。请检查你的导入语句和模块/包的文档，确保你正在导入正确的内容。

3. 版本兼容性问题：有时候，某些属性或方法可能在不同的版本中有所不同。如果你使用的是某个库或框架的旧版本，并且在更新版本中该属性已被删除或更改，那么可能会出现这个错误。请检查你正在使用的库或框架的文档，并确保你的代码与所使用的版本兼容。

如果你能提供更多关于你遇到这个错误的上下文信息，我可以给出更具体的解决方案。

相关问题

java 获得一个目录下第二个_之前文件名相同的文件并放入范形为FIle的list集合中

你可以使用Java的File类和正则表达式来实现该功能。下面是一个示例代码，你可以根据自己的需求进行修改：

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class FileFinder {
    public static void main(String[] args) {
        String folderPath = "/path/to/folder"; // 目录路径
        String fileName = "example"; // 文件名（不包含扩展名和下划线）
        List<File> fileList = findFiles(folderPath, fileName); // 查找文件并放入List集合中
        System.out.println("Found " + fileList.size() + " files:");
        for (File file : fileList) {
            System.out.println(file.getName());
        }
    }

    public static List<File> findFiles(String folderPath, String fileName) {
        List<File> fileList = new ArrayList<>();
        File folder = new File(folderPath);
        if (folder.exists() && folder.isDirectory()) {
            Pattern pattern = Pattern.compile("^" + fileName + "_([^_]+)_.*$"); // 匹配文件名的正则表达式
            for (File file : folder.listFiles()) {
                if (file.isFile()) {
                    Matcher matcher = pattern.matcher(file.getName());
                    if (matcher.matches()) {
                        String nameWithoutUnderscore = matcher.group(1);
                        if (nameWithoutUnderscore.equals(fileName)) {
                            fileList.add(file);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return fileList;
    }
}

在上面的代码中，我们首先定义了目录路径和文件名。然后我们调用findFiles方法查找符合要求的文件并放入List集合中。该方法使用了Java的正则表达式来匹配文件名，并通过循环遍历目录下所有文件来查找符合要求的文件。最后，我们在控制台输出了查找到的文件名。

需要注意的是，这个程序只查找文件名中第二个下划线前面的部分是否相同，如果需要查找其他部分是否相同，还需要进行相应的修改。

Python实现说话人识别

Python实现说话人识别可以使用MFCC（Mel频率倒谱系数）特征提取和GMM（高斯混合模型）分类器。具体步骤如下：

1.准备数据集，包括多个说话人的语音数据，每个说话人的语音数据存放在一个文件夹中。

2.使用FileFinder.py获得训练用的音频文件列表。

3.使用pydub库将音频文件转换为wav格式。

4.使用librosa库提取每个音频文件的MFCC特征。

import librosa

# 读取音频文件
y, sr = librosa.load(audio_file_path, sr=None)

# 提取MFCC特征
mfccs = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=20)

5.使用sklearn库的GMM分类器对每个说话人的MFCC特征进行训练。

from sklearn.mixture import GaussianMixture

# 训练GMM分类器
gmm = GaussianMixture(n_components=8, covariance_type='diag', max_iter=200, n_init=3)
gmm.fit(mfccs)

6.使用训练好的GMM分类器对新的音频文件进行说话人识别。

# 提取新音频文件的MFCC特征
new_mfccs = librosa.feature.mfcc(y=new_audio, sr=sr, n_mfcc=20)

# 使用训练好的GMM分类器进行说话人识别
score = gmm.score(new_mfccs)