用python读取excel表格，并从网上获取表格中国家的南北半球数据，区分表格中展示的国家的南北半球

可以使用Python的pandas和geopy库来实现这个功能。以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 初始化地理编码器
geolocator = Nominatim(user_agent='my-app')

# 定义一个函数，用于获取给定国家的南北半球信息
def get_hemisphere(country):
    location = geolocator.geocode(country)
    if location:
        lat = location.latitude
        if lat >= 0:
            return '北半球'
        else:
            return '南半球'
    else:
        return None

# 在DataFrame中添加新列，表示每个国家所在的半球
df['Hemisphere'] = df['Country'].apply(get_hemisphere)

# 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件中
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用pandas库读取Excel文件，并将其保存为DataFrame对象。然后，我们使用geopy库中的Nominatim地理编码器来获取每个国家的经纬度信息，并根据其纬度是否大于或等于0来判断其所在的半球。最后，我们将新列“Hemisphere”添加到DataFrame中，并使用apply函数将get_hemisphere函数应用到每个国家上。最后，我们将修改后的DataFrame保存到新的Excel文件中。