使用python库numpy判断某一个值是否存在于指定列表内，若存在，则输出此值在列表中的索引值

可以使用numpy库中的函数`numpy.where()`来实现该功能。具体代码如下：

import numpy as np

# 指定列表
lst = [3, 7, 2, 5, 8, 4]

# 判断值是否存在于列表中
num = 5
if num in lst:
    # 输出值在列表中的索引值
    index = np.where(np.array(lst) == num)[0][0]
    print("值{0}在列表中的索引值为{1}".format(num, index))
else:
    print("值{0}不在列表中".format(num))

输出结果为：

值5在列表中的索引值为3

相关问题

使用python库numpy判断指定值是否存在于列表中

可以使用numpy库中的函数`numpy.isin()`来判断指定值是否存在于列表中。具体代码如下：

import numpy as np

# 指定列表
lst = [3, 7, 2, 5, 8, 4]

# 判断值是否存在于列表中
num = 5
if np.isin(num, lst):
    print("值{0}存在于列表中".format(num))
else:
    print("值{0}不存在于列表中".format(num))

输出结果为：

值5存在于列表中

使用python库numpy，输出指定列表内指定时间范围的索引值，此列表内元素都是时间类型。

可以使用NumPy库中的datetime64类型和arange()函数来实现这个功能。具体实现过程如下：

1.导入NumPy库和datetime库：

import numpy as np
import datetime

2.创建一个时间列表：

time_list = [np.datetime64('2022-01-01T01:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T02:00:00'), 
             np.datetime64('2022-01-01T03:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T04:00:00'),
             np.datetime64('2022-01-01T05:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T06:00:00')]

3.创建一个起始时间和结束时间：

start_time = np.datetime64('2022-01-01T02:00:00')
end_time = np.datetime64('2022-01-01T05:00:00')

4.使用arange()函数生成索引值：

indexes = np.arange(len(time_list))[(time_list >= start_time) & (time_list <= end_time)]

5.打印索引值：

print(indexes)

完整代码如下：

import numpy as np
import datetime

time_list = [np.datetime64('2022-01-01T01:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T02:00:00'), 
             np.datetime64('2022-01-01T03:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T04:00:00'),
             np.datetime64('2022-01-01T05:00:00'), np.datetime64('2022-01-01T06:00:00')]

start_time = np.datetime64('2022-01-01T02:00:00')
end_time = np.datetime64('2022-01-01T05:00:00')

indexes = np.arange(len(time_list))[(time_list >= start_time) & (time_list <= end_time)]

print(indexes)

输出结果为：

[1 2 3 4]

这表示在时间列表中的索引为1、2、3、4的元素处于指定的时间范围内。