dataframe去掉索引

要去掉 DataFrame 的索引，可以使用 `reset_index()` 方法。这个方法会将当前的索引转换成普通的列，并重新生成默认的整数索引。例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[10, 20, 30])

# 执行 reset_index() 方法
df = df.reset_index(drop=True)

# 查看结果
print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在这个例子中，`reset_index()` 方法将原来的索引（10、20、30）转换成了普通的列，并生成了新的默认整数索引。同时，`drop=True` 参数表示放弃原来的索引列。

相关问题

dataframe 去除索引

要删除DataFrame中的索引，可以使用`reset_index()`方法。它将重置索引并将其转换为列。如果不想保留原来的索引，可以将`drop=True`作为参数传递。

例如，如果有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 32, 18, 47],
        'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

它看起来像这样：

       Name  Age Gender
0     Alice   25      F
1       Bob   32      M
2   Charlie   18      M
3     David   47      M

如果要删除索引列，可以使用以下代码：

df = df.reset_index(drop=True)

这将重置索引并删除原来的索引列，使DataFrame看起来像这样：

       Name  Age Gender
0     Alice   25      F
1       Bob   32      M
2   Charlie   18      M
3     David   47      M

DataFrame去掉索引

可以使用`reset_index()`方法去掉索引。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 打印原始DataFrame
print('原始DataFrame：')
print(df)

# 去掉索引
df = df.reset_index(drop=True)

# 打印去掉索引后的DataFrame
print('去掉索引后的DataFrame：')
print(df)

输出结果：

原始DataFrame：
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6
去掉索引后的DataFrame：
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6