python中用opencv实现车牌检测

以下是一个简单的车牌检测代码示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('car.jpg')

# 转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

# 车牌定位
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    if area > 1000:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
        if h / w > 2 and h / w < 5:
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码解释：

1. 读取图片；
2. 转为灰度图；
3. 进行高斯模糊，平滑图像，减少噪声；
4. 进行边缘检测，获取车牌轮廓；
5. 对每个轮廓进行面积和长宽比的检测，筛选出可能是车牌的轮廓；
6. 在原图上绘制矩形框，标记车牌位置；
7. 显示结果。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际的车牌检测需要更加复杂的算法和模型。