udf.impala_get_json_object(bigrune_, '$.1') AS bigrune1_啥意思

这段代码是一个UDF（用户自定义函数），用于在Impala中解析JSON字符串并获取其中指定键的值。具体来说，这个函数的名称是`impala_get_json_object`，它有两个参数：`bigrune_`是待解析的JSON字符串，`'$.1'`则是指定要获取的键名，其中 `$` 表示根节点，`.1` 表示根节点下的第二个键名。该函数的返回值将被命名为 `bigrune1_`。

简而言之，这个UDF的作用是从 JSON 字符串中提取指定键名的值。

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lateral view hive_udf.ymm_explode_json_array(trialResult) b AS trialResult_b 是什么意思

`LATERAL VIEW`是Hive中的一个语法，它可以将一个表的一列数据展开成多行数据，这些行数据可以和其他表关联或者进行聚合操作。

`hive_udf.ymm_explode_json_array(trialResult)`是一个自定义的Hive UDF，它可以将一个包含JSON数组的字符串列展开为多行数据，其中每一行包含JSON数组中的一个元素。这个UDF需要定义在Hive中才能使用。

`AS trialResult_b`是给展开后的列取别名为`trialResult_b`。

因此，`LATERAL VIEW hive_udf.ymm_explode_json_array(trialResult) b AS trialResult_b`的意思是将表中的`trialResult`列中的JSON数组展开成多行数据，并将展开后的列别名设置为`trialResult_b`。这样就可以通过`trialResult_b`访问JSON数组中的每个元素，进行关联或聚合操作等。