pytorch2.0.1对应的cuda
时间: 2023-12-06 21:05:05 浏览: 238
PyTorch 2.0.1 版本已经不存在,最新的 PyTorch 版本是 1.9.0。不过,一般而言,PyTorch 的版本和 CUDA 的版本是有对应关系的。以下是 PyTorch 1.9.0 对应的 CUDA 版本:
- CUDA 11.1(推荐)
- CUDA 10.2
- CUDA 10.1
- CUDA 9.2
建议根据自己的硬件环境选择合适的 CUDA 版本。同时,还需要确保安装的 cuDNN 版本与 CUDA 版本兼容。
相关问题
pytorch2.0.1对应的cuda windows系统 gpu是3050
对于 Windows 系统上的 GPU 型号为 3050 的情况,PyTorch 2.0.1 不直接支持该 GPU 型号。PyTorch 2.0.1 支持的 CUDA 版本是 CUDA 9.2 和 CUDA 10.1,而 3050 GPU 需要 CUDA 11.4 或更高版本的支持。因此,你需要使用 PyTorch 的更新版本,或者等待 PyTorch 更新以支持 CUDA 11.4,并且确保你的显卡驱动程序也是最新的。
pytorch2.0.1对应conda什么版本
根据PyTorch官网的说明,PyTorch 2.0.1需要使用conda 4.9.0及以上版本。你可以使用以下命令安装conda 4.9.0:
```
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
```
安装完毕后,你可以使用以下命令创建一个名为pytorch的虚拟环境,并安装PyTorch 2.0.1:
```
conda create -n pytorch python=3.7
conda activate pytorch
conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.8.2 cpuonly -c pytorch
```
这里安装的是CPU版本的PyTorch,如果你想要安装GPU版本的PyTorch,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
注意:如果你的机器上没有安装NVIDIA的GPU驱动程序和CUDA,请先安装它们。
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