Python编程：新矩阵运算

在Python中，如果你想要创建新的矩阵运算，你可以利用NumPy库，它提供了一个强大的数组处理模块，支持大量的数学运算，包括矩阵操作。以下是一些基本步骤：

1. **导入NumPy**：首先需要导入`numpy`模块，通常简称为`np`。

import numpy as np

2. **创建矩阵**：你可以使用`np.array()`函数创建二维数组，即矩阵。

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

3. **基本运算**：NumPy的`dot()`函数可以用于矩阵乘法，`add()`、`subtract()`等函数则分别对应加法和减法。

# 矩阵乘法
product = np.dot(matrix1, matrix2)
# 加法
sum_matrix = np.add(matrix1, matrix2)

4. **自定义函数**：如果你想创建更复杂的矩阵运算，比如元素级的操作，可以编写函数并应用到数组上，如对角线操作或行列式计算。

def diag_sum(matrix):
    return np.sum(matrix.diag())

# 对角线元素求和
diagonal_sum = diag_sum(matrix1)