import sys sys.path.append('../TOOLS') from CIKM_TOOLS import * data_folder = '../../data/' cnn = pd.read_csv(data_folder + 'result_cnn.csv') nn = pd.read_csv(data_folder + 'result_nn.csv') gbdt = pd.read_csv(data_folder + 'result_gbdt.csv') result_full = 0.8*cnn+ 0.1*gbdt + 0.1*nn nnpatch = pd.read_csv(data_folder + 'result_nnpatch.csv') gbdtpatch = pd.read_csv(data_folder + 'result_gbdtpatch.csv') result_patch = 0.8*nnpatch + 0.2*gbdtpatch result = pd.concat([result_full,result_patch]) result = result.sort_values(by = 'PIC_IND' , ascending = [1]) submit0 = pd.DataFrame({'PIC_IND':np.arange(1,2001)}) submit0 = pd.merge(submit0,result, how = 'left' , on = 'PIC_IND') submit0 = submit0.fillna(method = 'ffill') submit0 = submit0.sort_values(by = ['PIC_IND'],ascending = [1]) submit0['value'].to_csv(data_folder + 'submit.csv', header = False , index = False) #submit0['value'].to_csv('../submit_official/' + 'submit.csv', header = False , index = False) print(submit0.mean())

这段代码的作用是读取多个CSV文件（包括"cnn.csv"、 "nn.csv"、 "gbdt.csv"、 "nnpatch.csv"和"gbdtpatch.csv"），将它们的内容组合成一个新的数据框架"result_full"和"result_patch"，并将它们合并成一个名为"result"的数据框架。然后，对"result"进行排序处理，并根据"result"的内容生成一个名为"submit0"的新的数据框架。最后，将"submit0"的"value"列导出为CSV文件，并打印出"submit0"的平均值。

相关问题

import sys sys.path.append("/path/to/typing_extensions")

很抱歉，我无法为您提供关于路径添加的具体指导，因为我是一个基于文本的AI助手，无法直接操作您的计算机。但是，您可以尝试使用sys.path.append()函数将指定路径添加到sys.path中，以便在程序中引入特定模块或库。请确保将"/path/to/typing_extensions"替换为实际的路径。

import sys sys.path.append("/path/to/pyverilog")

这段代码的作用是将 pyverilog 模块的安装路径添加到 Python 的搜索路径中，以便 Python 在运行时能够找到 pyverilog 模块。

具体来说，`sys.path` 是 Python 的搜索路径列表，它包含了 Python 在导入模块时要搜索的路径。当 Python 导入模块时，它会在这些路径中查找模块文件。如果模块文件存在于搜索路径中的某个目录中，Python 就可以成功导入这个模块。

`sys.path.append("/path/to/pyverilog")` 的作用是向 `sys.path` 列表中添加一个新的搜索路径，即 pyverilog 模块的安装路径。这样，当你在 Python 中执行 `import pyverilog` 时，Python 就会在这个路径中查找 pyverilog 模块文件，从而成功导入该模块。

需要注意的是，"/path/to/pyverilog" 应该替换成你实际安装 pyverilog 模块的路径。