pupyter爬取天气数据并进行数据分析

当然可以！你可以使用Python中的requests库来发送HTTP请求获取天气数据，并使用pandas库进行数据分析。以下是一个简单的示例代码：

import requests
import pandas as pd

# 发送HTTP请求获取天气数据
response = requests.get('http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q=London')

# 解析JSON响应
data = response.json()

# 提取所需的天气数据
temperature = data['current']['temp_c']
humidity = data['current']['humidity']
wind_speed = data['current']['wind_kph']

# 创建DataFrame进行数据分析
df = pd.DataFrame({
    'Temperature (C)': [temperature],
    'Humidity (%)': [humidity],
    'Wind Speed (km/h)': [wind_speed]
})

# 打印数据分析结果
print(df)

请注意，上述代码中的`YOUR_API_KEY`需要替换为你自己的天气API密钥，你可以在[WeatherAPI](https://www.weatherapi.com/)网站上注册并获取。

此外，你还可以使用其他的天气API或者网站进行数据获取，只需根据API的文档解析JSON响应即可。然后，你可以根据需要使用pandas或其他数据分析工具来分析和可视化数据。