MatLab对图片使用顶帽变换校正阴影:(a)大小为600×60(b)阈值处理后的图像;(c)用半径为40的圆盘形结构元进行开运算后的图像;(d)顶帽变换后的图像;(e)顶帽变换图像经阈值处理后的结果

以下是使用MatLab进行顶帽变换校正阴影的步骤和代码示例：

步骤1：读取原始图片并将其转换为灰度图像。

img = imread('image.jpg');
gray = rgb2gray(img);

步骤2：使用阈值处理将图像转换为二值图像。

threshold = graythresh(gray);
binary = imbinarize(gray, threshold);

步骤3：使用圆盘形结构元进行开运算，以去除图像中的噪声和小斑点。

se = strel('disk', 40);
opened = imopen(binary, se);

步骤4：使用顶帽变换校正阴影，以减轻图像中的阴影和光线不均匀问题。

tophat = imtophat(opened, se);

步骤5：使用阈值处理将顶帽变换后的图像转换为二值图像。

threshold = graythresh(tophat);
result = imbinarize(tophat, threshold);

步骤6：显示各个处理步骤的结果。

subplot(2,3,1); imshow(gray); title('Original Image');
subplot(2,3,2); imshow(binary); title('Binary Image');
subplot(2,3,3); imshow(opened); title('Opened Image');
subplot(2,3,4); imshow(tophat); title('Tophat Image');
subplot(2,3,5); imshow(result); title('Result Image');

最终的结果将会显示在第五个子图中，即经过顶帽变换和阈值处理后的图像。