请基于python3.10或以上的版本回答，threading模块的threading().Thread()函数的作用？以列表形式写出语法？以列表形式写出所有必传参数及所有可选参数？以列表形式写出返回值？一个简单的案例并在案例的代码中加注释

threading模块的threading().Thread()函数的作用是创建一个新的线程对象。

语法：

threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

必传参数：

- target：线程执行的函数名。

可选参数：

- group：线程所在的组，默认为 None。
- name：线程名，默认为 None。
- args：传递给 target 函数的参数，以 tuple 形式传递，默认为 ()。
- kwargs：传递给 target 函数的关键字参数，以 dict 形式传递，默认为 {}。
- daemon：是否为守护线程，默认为 None。

返回值：线程对象。

一个简单的案例：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=print_numbers) # 创建线程对象
    t.start() # 启动线程
    t.join() # 等待线程执行结束

注：在上述代码中，我们创建了一个新的线程对象，并将其指定为执行 print_numbers 函数。我们启动该线程并等待其执行结束。

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请基于python3.10或以上的版本回答，threading模块的threading.Thread()函数的作用？以列表形式写出语法？以列表形式写出所有必传参数及所有可选参数？以列表形式写出返回值？一个简单的案例并在案例的代码中加注释

作用：
- threading.Thread()函数用于创建一个新的线程，并返回一个Thread对象。可以通过调用Thread对象的start()方法来启动该线程。

语法：

threading.Thread(target=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

必传参数：
- target：线程执行的函数或方法。

可选参数：
- args：传递给目标函数的参数，必须是一个元组。默认为()。
- kwargs：传递给目标函数的关键字参数，必须是一个字典。默认为{}。
- daemon：表示是否将该线程设置为守护线程，True为守护线程，False为普通线程。默认为None，表示继承父线程的设置。

返回值：
- 一个Thread对象。

案例：

import threading
import time

def print_time(thread_name, delay):
    """
    线程执行的函数，打印当前时间
    :param thread_name: 线程名称
    :param delay: 延时时间
    :return:
    """
    count = 0
    while count < 5:
        time.sleep(delay)
        count += 1
        print(f"{thread_name}: {time.ctime(time.time())}")

# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=print_time, args=("Thread-1", 1))
thread2 = threading.Thread(target=print_time, args=("Thread-2", 2))

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

print("程序执行结束")

代码说明：
- 创建了两个线程，分别打印当前时间，一个每秒打印一次，一个每两秒打印一次。
- 启动线程后，程序会等待两个线程都结束后才会结束。
- 打印出程序执行结束。

请基于python3.10或以上的版本回答，threading模块的threading.Barrier()函数的作用？以列表形式写出语法？以列表形式写出所有必传参数及所有可选参数？以列表形式写出返回值？一个简单的案例并在案例的代码中加注释

1. threading.Barrier()函数的作用：Barrier()函数是Python threading模块中的一个同步原语，用于在多个线程之间同步操作。它允许多个线程在同一时间点处于同一点阻塞，直到所有线程都到达该点，然后所有线程都将同时解除阻塞。

2. 语法：threading.Barrier(parties, action=None, timeout=None)

必传参数：
- parties：指定参与同步的线程数。

可选参数：
- action：指定一个可调用对象（函数），当所有线程都到达屏障时执行该函数。
- timeout：指定超时时间，单位是秒。

3. 返回值：Barrier()函数没有返回值。

4. 示例代码：

import threading

# 创建一个Barrier对象，指定3个线程参与同步
barrier = threading.Barrier(3)

def worker():
    print(f"Thread {threading.current_thread().name} is waiting...")
    # 线程到达屏障，等待其他线程到达
    barrier.wait()
    print(f"Thread {threading.current_thread().name} resumes.")

# 创建3个线程
threads = [threading.Thread(target=worker, name=f"Worker {i}") for i in range(3)]

# 启动线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

输出结果：

Thread Worker 0 is waiting...
Thread Worker 1 is waiting...
Thread Worker 2 is waiting...
Thread Worker 1 resumes.
Thread Worker 2 resumes.
Thread Worker 0 resumes.

在这个例子中，我们创建了一个Barrier对象，指定3个线程参与同步。每个线程都会到达屏障，然后等待其他线程到达。当所有线程都到达时，它们将同时解除阻塞，并继续执行。在这个例子中，所有线程都会输出它们到达和离开屏障的消息，但这并不是必需的。您可以通过传递一个可调用对象来指定一个函数，当所有线程都到达屏障时执行该函数。