怎么把excel.csv导入mysql

你可以按照以下步骤将 Excel 表格导入 MySQL 数据库：

1. 将 Excel 表格另存为 CSV 格式，确保 CSV 文件以逗号分隔。
2. 打开 MySQL 数据库，创建一个新的表格来存储 CSV 文件中的数据。
3. 使用 MySQL 的 LOAD DATA INFILE 命令来导入 CSV 文件中的数据到新创建的表格中。例如，如果你的 CSV 文件名为 "data.csv"，则可以使用以下命令：

LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

其中，'data.csv' 是你的 CSV 文件名，table_name 是你创建的新表格的名称，FIELDS TERMINATED BY ',' 表示字段之间使用逗号分隔，ENCLOSED BY '"' 表示字段使用双引号包裹，LINES TERMINATED BY '\n' 表示每行以换行符结束，IGNORE 1 ROWS 表示忽略 CSV 文件中的第一行标题。

4. 成功执行以上命令后，你就可以在 MySQL 数据库中查看导入的数据了。

相关问题

怎么把excel.csv导入linux下的mysql

将 Excel 表格导入 Linux 下的 MySQL 数据库与在 Windows 下的 MySQL 数据库中导入类似，只是需要在 Linux 终端中使用命令行来操作。

以下是在 Linux 下将 Excel 表格导入 MySQL 数据库的步骤：

1. 将 Excel 表格另存为 CSV 格式，确保 CSV 文件以逗号分隔。
2. 将 CSV 文件上传到 Linux 服务器，可以使用 scp 命令将文件从本地上传到服务器上。

scp /path/to/file.csv user@server:/path/to/destination

其中，/path/to/file.csv 是本地 CSV 文件的路径，user 是服务器用户名，server 是服务器 IP 地址或域名，/path/to/destination 是服务器上存储文件的目标路径。

3. 进入 Linux 终端，登录到 MySQL 数据库。

mysql -u username -p

其中，username 是你的 MySQL 用户名，执行此命令后会提示输入密码。

4. 创建一个新的表格来存储 CSV 文件中的数据。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);

其中，table_name 是你想创建的新表格的名称，column1、column2 等是表格中的列名和数据类型。

5. 使用 MySQL 的 LOAD DATA INFILE 命令来导入 CSV 文件中的数据到新创建的表格中。例如，如果你的 CSV 文件名为 "data.csv"，则可以使用以下命令：

LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv' INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

其中，/path/to/data.csv 是你上传到服务器上的 CSV 文件路径，table_name 是你创建的新表格的名称，FIELDS TERMINATED BY ',' 表示字段之间使用逗号分隔，ENCLOSED BY '"' 表示字段使用双引号包裹，LINES TERMINATED BY '\n' 表示每行以换行符结束，IGNORE 1 ROWS 表示忽略 CSV 文件中的第一行标题。

6. 成功执行以上命令后，你就可以在 MySQL 数据库中查看导入的数据了。

iris.csv文件：4个特征数据，1个标签数据（0，1，2表示）。 使用pandas读取iris.csv文件，然后作为一个数据库表"iristab"写入MySQL数据库"studentdb"中。 从MySQL数据库studentdb中读出iris数据，把保存为一个Excel文件。

好的，我明白了。为了完成这个任务，需要安装pandas和MySQLdb两个Python库，你已经安装好了吗？如果没有，你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas
pip install mysqlclient

接下来，我们需要按照以下步骤来完成任务：

1. 导入所需的库:

import pandas as pd
import MySQLdb

2. 读取CSV文件并将其作为数据库表写入MySQL数据库中:

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('iris.csv')

# 连接MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="studentdb")

# 将数据表写入MySQL数据库
df.to_sql(name='iristab', con=conn, if_exists='replace', index=False)

3. 从MySQL数据库中读取数据并将其保存为Excel文件:

# 从MySQL数据库中读取数据
query = "SELECT * FROM iristab"
df = pd.read_sql(query, conn)

# 保存为Excel文件
df.to_excel('iris.xlsx', index=False)

注意：在上面的代码中，需要将`host`，`user`和`passwd`参数的值替换为你的MySQL数据库的主机地址，用户名和密码。

希望这个代码可以帮助你完成任务。