2. 利用理论分析完成k-means 算法的matlab 或python语言编码

以下是k-means算法的Python语言实现：

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

# 生成随机数据
data = np.random.rand(100, 3)

# 创建k-means对象，进行聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
kmeans.fit(data)

# 输出聚类结果
print(kmeans.labels_)

以下是k-means算法的MATLAB语言实现：

% 生成随机数据
data = rand(100, 3);

% 创建k-means对象，进行聚类
kmeans_result = kmeans(data, 3);

% 输出聚类结果
disp(kmeans_result);